El futuro de la humanidad también depende de las tecnologías. Cosas cuyo impacto a corto plazo sobreestimamos pero cuyo impacto a largo plazo subestimamos. Tomemos como ejemplo la inteligencia artificialsobre el que ya hemos escrito mucho, como todos obviamente. Hicimos un pequeño experimento con la primera foto tomada en el mundo, Vista desde la ventana a Le Gras por Joseph Nicéphore Niépce, que ahora mismo cumple 200 años. Fueron necesarias ocho horas de exposición para tomarlo: además de química, se necesitó una enorme paciencia.
Preguntamos «ponerla de nuevo en forma”a ChatGPT con este mensaje, que se ejecutó en unos 20 segundos:
Restauración de fotografías históricas, vista de Nicéphore Niépce 1826 desde la ventana de Le Gras, reconstrucción fotorrealista, preservación de la composición, reconstrucción de texturas, arquitectura rural francesa de principios del siglo XIX, edificios de piedra, techos de tejas, luz solar suave, iluminación de larga exposición, sombras naturales, neblina atmosférica, gran detalle pero óptica suave, grano analógico, sin artefactos modernos, sin HDR, sin exceso de nitidez, resolución 2K
Como puedes ver, el resultado es bastante increíble. ¿Qué nos dice sobre lo que está cambiando en nuestro mundo? es como hablar sobre la televisión a finales de la década de 1930cuando se mostraron al público los primeros tubos de rayos catódicos en la Exposición Universal de Nueva York de 1939. La televisión sólo llegó a los hogares de (pocas) personas en los años cincuenta y solo hoy entendimos más o menos el impacto que tuvo. Todavía no entendemos completamente el streaming y el CGI, y mucho menos la IA.
¿Cómo podemos entonces repensar el mundo gracias a la inteligencia artificial? ¿Cómo podemos reinventando el entretenimientocine, televisión, radio, podcasts, diarios y revistas, en definitiva, ¿todo? Intentamos organizar algunas notas al respecto.
El paralelo con la televisión no es casual. El 30 de abril de 1939, un Prados de FlushingRCA presentó al público lo que llamó la última maravilla de las maravillas: una cámara primordial encuadró al presidente Franklin Delano Roosevelt mientras inauguraba la Exposición Universal. El discurso fue visto por aproximadamente mil personas en dispositivos repartidos por toda el área metropolitana.
Ese día nadie se imaginaba lo que tendría aquella cajita de luz. cultura de masas remodeladael consumo, la política e incluso el propio concepto de realidad compartida. Fueron necesarios más de diez años para que la televisión entrara en los hogares americanos y casi veinte para convertirse en un fenómeno de masas en Europa. Inteligencia artificial generativaa diferencia del tubo de rayos catódicos, no necesita infraestructura física para propagarse: lo único que necesita es una conexión a Internet. El impacto, sin embargo, es mucho más devastador.
La cueva se ha convertido en un algoritmo.
El problema, tras una inspección más cercana, es tan antiguo como el mundo. Filosofía occidental. Platónen el libro séptimo de Repúblicadescribió a prisioneros encadenados en una cueva, condenados a confundir las sombras proyectadas en la pared con la realidad. La alegoría nunca ha dejado de funcionar y hoy adquiere una relevancia que el filósofo ateniense no podía sospechar. Allá mimetismoun concepto central tanto para Platón como para su alumno Aristótelesindicó la relación entre representación artística y realidad: para la primera, el arte era una copia degradada de una copia, dos grados alejados de la verdad de las ideas; para el segundo, la imitación constituía en cambio una forma legítima de conocimiento, capaz de revelar lo universal a través de lo plausible.
Inteligencia artificial generativa explota ambas posiciones. No imita la realidad y no busca su esencia: produce imágenes, sonidos y textos que no tienen original al que referirse. Cuando ChatGPT reconstruye la vista de Niépce, no restaura nada. Inventa una escena verosímil a partir de miles de millones de parámetros estadísticos, confundiendo un árbol del fondo con un campanario y añadiendo detalles arquitectónicos que nunca existieron. Como han señalado varios expertos que vieron el original expuesto en el Centro Harry Ransom de la Universidad de Texas en Austin, el resultado es sugerente pero históricamente poco confiable.
Este es exactamente el mecanismo que Jean Baudrillarden su Simulacros y simulación de 1981, había definido la cuarta etapa de la relación entre signo y realidad: la simulacro que ya no tiene relación con ninguna realidad, pero funciona como si fuera verdad. El mapa, dijo Baudrillard, retomando una fábula de Jorge Luis Borges, se ha apoderado del territorio. Hoy el mapa no simplemente precede al territorio: lo genera de la nada.
Vista desde la ventana de Le Gras por Joseph Nicéphore – 9 de febrero de 1826
Restauración de fotos ChatGPT – 1 de abril de 2026
La industria de la verosimilitud
Las consecuencias prácticas de esto deslizamiento epistemológico ya se miden en cifras concretas. Según un análisis de EY (el antiguo Ernst Young), en 2026 el sector de los medios y el entretenimiento Debemos lidiar con una cifra que tiene sabor a paradoja: la confianza en las organizaciones periodísticas se ha desplomado al nivel más bajo jamás registrado, el 28 por ciento, según una encuesta de Gallup de septiembre de 2025, justo cuando el contenido sintético generado por la inteligencia artificial invade todas las plataformas. El Merriam Webster eligió 2025 como palabra del año el término “deslizamiento”que indica contenido digital de baja calidad producido en masa mediante algoritmos generativos: un reconocimiento lingüístico de basura computacional.
Disney invirtió mil millones de dólares en vídeo generado por inteligencia artificialsolo para luego salir de la asociación con OpenAI. La Interactive Advertising Bureau estima que para finales de 2026, el contenido publicitario producido por IA representará el 40% de toda la publicidad en vídeo. Amazon lanzó “Video Recaps” en Prime Videoresúmenes de series de televisión generados íntegramente por inteligencia artificial, completos con una voz narrativa sintética. coca-cola Por segundo año consecutivo, confió su anuncio navideño a estudios especializados en IA generativa, con resultados que oscilan entre lo maravilloso y lo inquietante: los animales digitales todavía se mueven de forma antinatural, las ruedas de los camiones giran pero algo en general chirría.
Eco y el texto que miente
Umberto Eco, quien de la semiótica había hecho una lente Para leer el mundo, le gustaba recordar que la disciplina de los signos estudia todo lo que puede servir para mentir. Si algo no se puede utilizar para mentir, escribió en el Tratado de semiótica general. desde 1975, entonces Ni siquiera se puede utilizar para decir la verdad.. La definición encaja perfectamente en la inteligencia artificial generativa, que es esencialmente una máquina de producción de letreros desprovisto de cualquier relación necesaria con un referente real.
El concepto de ecología “trabajo abierto” encuentra aquí una declinación inesperada. Si la obra de arte tradicional requería la intervención activa del usuario para completarse a través de la interpretación, El contenido generado por IA ni siquiera necesita un autor para concebirlo: unas pocas líneas son suficientes. La semiosis se vuelve así no sólo ilimitada, como quería Eco, sino incontrolable. Cada signo remite a otros signos, cada interpretación genera nuevas cadenas de significado, pero el origen primario del mensaje es un modelo estadístico que no conoce ni verdades ni mentiras.
Samsung presentó la plataforma Vision AI para televisores, diseñada para transformar el dispositivo en un hub capaz de entender, sugerir y anticipar las necesidades del espectador. Apple se está reestructurando siri para transformarlo en un agente conversacional basado en modelos generativos. Tim Cook comparó la inteligencia artificial con los grandes saltos tecnológicos de la historia reciente, admitiendo sin pelos en la lengua que Cupertino llegaba tarde.
La frontera porosa
Michel Foucaulten el ensayo dedicado al pintor Magritte Los garbanzos no son una pipahabía investigado la brecha entre imagen y lenguaje, entre el signo pintado y lo real. La brecha, observó, es constitutiva: la representación nunca coincide con el objeto representado, y precisamente en esta no coincidencia se juega la posibilidad misma del significado. magritte pintó una pipa y escribió que no era una pipa, obligando al espectador a afrontar la paradoja de la representación.
La inteligencia artificial resuelve la paradoja aboliéndolo. Ya no hay desperdicio porque ya no hay un objeto real que representar. La «tubería» generada por la IA no niega ser una tubería ni pretende serlo: se presenta como una agregación de píxeles estadísticamente consistente con la idea de tubería que el modelo extrajo de su conjunto de datos de entrenamiento. Es el triunfo de lo que Baudrillard llamó hiperrealismo: una pretensión de realidad excesiva precisamente porque ya no tiene conciencia crítica de la relación entre signo y referente.
Los consumidores, especialmente las generaciones más jóvenes, están empezando a reaccionar. Segundo un análisis del Wrap y el Grupo Nacional de Investigación mencionado en el Informe de tendencias de los medios para 2026, una parte cada vez mayor del público está buscando experiencias fisicas y concretasvivir: un escape consciente de la saturación algorítmica. 43% de la Generación Z prefiere YouTube y TikTok a la televisión tradicional y al streaming, pero pide al mismo tiempo autenticidad y conexión emocional. Como decir que crece el apetito por las sombras en la pared de la cueva, pero también el malestar por su inconsistencia.
El regreso a Le Gras
Aristóteles, en Poéticadistinguió tres grados de mimetismo: imitar las cosas tal como son, como parecen ser, como deberían ser. La inteligencia artificial añade más un cuartoque el filósofo de Estagira no había previsto: imitar las cosas como nunca lo han sido y nunca lo serán. Es un poder enorme y, como todos los poderes enormes, asusta al menos tanto como fascina.
Nadella Satyael director general de Microsoft, intentó esbozar una salida al dilema declarando que 2026 será el año de la concreción: basta de retórica sobre la revolución inminente, necesitamos construir sistemas que realmente funcionen como andamio para el potencial humano. Sostuvo que la métrica del progreso debería ser el impacto real en los individuos, no los puntos de referencia abstractos de los modelos. Una posición razonable que, sin embargo, presupone una capacidad de autorregulación que la industria tecnológica nunca ha demostrado en el pasado.
La verdadera pregunta, al final, no es si la inteligencia artificial transformará la medios y entretenimiento. Ya los está transformando, con la misma inexorabilidad con la que la televisión reformó el siglo XX. La cuestión es si seremos capaces de distinguir la tubería de la no tubería, la imagen del simulacro, el territorio del mapa. Umberto Eco, en su segunda novela El péndulo de Foucaultadvirtió sobre los riesgos deinterpretación desenfrenada: la tendencia a construir conspiraciones universales, a ver significados ocultos en todas partes, a transformar la búsqueda de significado en paranoia.
Nos hace pensar en aquel antiguo heliógrafo de Niépce, con su placa de peltre recubierta de betún de Judea, expuesta durante horas a la luz del sol en la campiña de Borgoña. Hace doscientos años, el desafío era capturar la realidad: detenerlo, arreglarlo, demostrarlo. Se necesitaron horas de paciencia y confianza ciega en la química. Hoy el desafío fue revertido: la realidad se puede generar en veinte segundos, pero ya nadie está seguro de que sea realmente realidad. Niépce quería demostrar que el mundo existía tal como era, allí fuera de la ventana. La IA parece querer demostrarlo el mundo puede ser lo que quieras. Y quizás la pregunta que queda, la más incómoda de todas, es cuál de las dos ambiciones es más peligrosa.