El 40% de los empleados en los Estados Unidos consideran que recurrir a no regulado implica la proliferación de «pizca de trabajo«, Una fecha límite para indicar contenido superficial, inexacto y sin sustancia Creado con inteligencia artificial.
Los datos surgen de la investigación de Betterup Labs y Stanford Social Media Lab. De una encuesta sobre 1150 empleados de tiempo completo, parece que estos últimos han perdido una hora y 56 minutos para enfrentar episodios de «Lopas de trabajo», con costos consecuentes para las organizaciones estimadas en 186 mensuales por empleado y pérdida de productivo con costos totales estimados en más de 9 millones de dólares.
Varios sectores de servicios profesionales y tecnología se ven afectados por este fenómeno, con la proliferación de salidas superficiales Que, en lugar de mejorar la eficiencia en la empresa, se arriesgan a comprometerla.
Revisión de Harvard Bsuiness explica Que el problema surge de la simplicidad con la que, a partir de las herramientas, es posible producir resultados que parezcan precisos, elegantes, bien formateados y acompañantes, informes largos y estructurados, resúmenes aparentemente articulados de artículos académicos y código de ejemplo.
Si algunos empleados explotan este potencial para presentar o refinar un buen trabajo inicial, otros los usan para crear contenido que pueda ser inútil, incompleto o contexto faltante en el proyecto en cuestión, un conjunto de efectos insidiosos que Implica más trabajo en vallecon el destinatario que a menudo debe interpretar, corregir y rehacer el trabajo.
La plataforma de trabajo y los problemas relacionados para las empresas
Entre los errores de muchas compañías para promover la adopción de IA sin tener en cuenta las pautas y objetivos claros, generando cantidad y no calidad, una proliferación de resultados innecesarios y vacíos que no hacen nada más que congestionar el flujo de trabajo.
Entre las sugerencias para contrarrestar el pizca de trabajoDefinir estándares de calidad claros y subrayar que las herramientas de IA deben ser de ayuda y no sustitutos del trabajo humano. Si se gestiona de manera efectiva, la IA puede aumentar la productividad en la condición de que todo se administre cuidadosamente, considerando la creatividad y el trabajo de los factores esenciales del hombre.
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