El anuncio de los desarrollos en el campo de la inteligencia artificial IA y la seguridad de los automóviles Volvo viene simultáneamente con una llamada de más de 70,000 autos híbridos de la marca. Un defecto de producción podría causar sobrecalentamiento de algunas baterías que podrían incendiarse durante la fase de carga. Los incendios nunca han ocurrido.
En Italia, la llamada afecta a unos 700 híbridos enchufables, algunos modelos de S60, V60, XC60, S90, V90 y XC90 producidos entre 2020 y 2022, como se señaló República. Los propietarios ya han sido informados.
La segunda comunicación de la marca se refiere al uso de tecnologías avanzadas. Volvo Cars está utilizando mundos virtuales generados porInteligencia artificial Para optimizar el desarrollo de su software de seguridad, como el de los sistemas de asistencia del conductor (ADAS), con el objetivo de crear automóviles incluso más seguros.
«Ahora podemos hacer un resumen de los datos sobre los accidentes recopilados por los sensores avanzados de nuestros autos nuevos, por ejemplo, en caso de frenado de emergencia, dirección brusca o intervención manual», explica El fabricante. «Esto nos permite examinar, reconstruir y profundizar dichos datos de acuerdo con los nuevos métodos, para comprender mejor cómo evitar accidentes».
Esto es posible por una técnica de cálculo avanzada llamada ‘división gaussiana’, capaz de generar una amplia gama de sujetos y sujetos 3D de lealtad realistas y de alta lealtad a partir de imágenes del mundo real. El entorno virtual se puede modificar, por ejemplo, agregando o eliminando a los usuarios de la carretera y variando el comportamiento del tráfico u obstáculos, para obtener diferentes resultados.
«Esta técnica nos permite exponer nuestro software de seguridad a todo tipo de situaciones de tráfico, con una velocidad y amplitud de opciones nunca antes vistas», explica Volvo. «Ahora podemos desarrollar un software que funcione de manera efectiva incluso en» casos límite «complejos, raros pero potencialmente peligrosos, así como para reducir el tiempo de exposición del software para limitar los casos, pasando de meses a días».
«Ya tenemos millones de datos relacionados con situaciones que nunca han ocurrido y que usamos para desarrollar nuestro software», explica Alwin Bakkenes, jefe de ingeniería de software global de Volvo Cars.
«Gracias a la división gaussiana, podemos seleccionar uno de estos casos particulares raros y expandirlo, creando miles de nuevas variantes del escenario según los cuales capacitar y validar nuestros modelos. Esto nos ofrece la posibilidad de desarrollar una cantidad de modelos nunca logrados antes e incluso identificar los casos límite antes de que ocurran en el mundo real».
Volvo Cars se une a los entornos virtuales para las pruebas en condiciones reales para llevar a cabo la capacitación, desarrollo y validación del software, afirmando que son «seguras, escalables y eficientes en términos de costos». Los entornos virtuales se desarrollan internamente en colaboración con Zenseact, una compañía de IA y software fundada por Volvo Cars.
Este proyecto es parte de un programa de doctorado reservado para las mejores universidades suecas y tiene como objetivo evaluar si las técnicas de representación neuronal pueden integrarse en futuras actividades de seguridad. El estudio está patrocinado porL Wallenberg AI, Sistemas autónomos y programa de software (Avispa).
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