El turbulento mercado del boom de la IA, que ha sufrido en las últimas horas las tribulaciones de ASML, se recuperó inmediatamente gracias a los impresionantes resultados de TSMC: aunque los chips para teléfonos inteligentes, coches y ordenadores no se recuperen como se esperaba, el mayor fabricante del mundo El mundo de los procesadores registra un +54% del beneficio neto en el tercer trimestre, resultado posible gracias a la llamada demanda «loca» de chips AI.
En el trimestre finalizado a finales de septiembre, el beneficio neto fue de 10,11 mil millones de dólares, sobre una facturación de 23,5 mil millones de dólares que creció un 36% interanual (+12,9% respecto al trimestre anterior), también por encima de las previsiones de TSMC. sí mismo.
Si bien los analistas apuntaban a 24,9 mil millones de dólares en ingresos para el último trimestre del año, las previsiones de TSMC indican que serán mayores, oscilando entre 26,1 y 26,9 mil millones de dólares.
Construir los chips más sofisticados del mundo, incluidos Apple y Nvidia, no es un trabajo fácil pero paga bien: en el trimestre, la margen El margen bruto de TSMC fue del 57,8%, el margen operativo fue del 47,5% y el margen de beneficio neto fue del 42,8%.
Además del informe trimestral, también sorprenden las previsiones alcistas para todo el año. De hecho, TSMC pronosticaba anteriormente un crecimiento de las ventas de alrededor del 20% para este año, pero con la revisión al alza de las estimaciones en este momento el gigante apunta ahora a un salto de alrededor del 30%.
Pero las excelentes noticias para el mercado de la IA no terminan aquí: según CC Wei, CEO de TSMC, reportado por Yahoo Finance, la demanda de chips de IA no sólo es «real», sino que en realidad «Loco» y, según él, «sólo estamos en el principio». De nuevo, para el directivo “todo se ha estabilizado y empieza a mejorar”.
Nvidia y su director ejecutivo, Jensen Huang, también hicieron declaraciones similares. Porcentajes y cifras impresionantes, pero algunos analistas (y no sólo ellos) empiezan a preguntarse cuánto tiempo durará la carrera por comprar chips de IA y centros de datos por valor de miles de millones, ante un retorno a las funciones y servicios de IA que actualmente lucha por vernos.
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