Continuamos nuestra excursión en el mundo de la inteligencia artificial y las instrucciones que toma al contar un poco de software y mucha historia de hardware.
La historia de la inteligencia artificial está salpicada de falsos profetas y las promesas no se mantienen, pero el anuncio de Google Robotics podría representar la primera revolución paradigmática auténtica Desde que este sector comenzó a dominar el debate tecnológico. El matrimonio entre Géminis, uno de los modelos lingüísticos generativos más avanzados del mundo y los sistemas robóticos capaces de manipular el entorno físico no es simplemente el enésimo paso incremental en la raza AI.
Más bien es un intento de responder a Uno de los temas más profundos de la filosofía de la mente y la inteligencia artificial: ¿Puede un sistema cognitivo entender realmente el mundo sin tener un cuerpo que interactúe con él? Superando la dicotomía entre el software de pensamiento y el agente de hardware, Google ha tomado un camino que los filósofos y los neurocientíficos han indicado durante mucho tiempo el único posible para crear inteligencia realmente similar a la humana.
La gran limitación del pensamiento desconectado
No queremos hablar sobre ciencia ficción (incluso si, al final, habrá un asentimiento) ni de hipótesis milenios en las que, en lugar de una combinación de números en el calendario, el Golem Cybernetic y Metal se ocupa de hacernos a todos (también porque demasiados lo han mencionado, en los últimos tres años). No, aquí en cambio comenzamos desde un razonamiento lógicode las perspectivas fundadas e intenta explorar lo que podría suceder y lo que probablemente sucederá. Simplemente esto.
De eso estamos hablando. Modelos lingüísticos como chatgpt o gemini mismo, por sofisticado, sufren de una limitación fundamental que no se superará ningún aumento en los parámetros o la expansión del conjunto de datos de capacitación. Estos sistemas no tienen experiencia directa del mundo físico: Nunca han escuchado el peso de un objeto, la diferencia entre empujar una puerta que se abre y un bloqueadoo cómo cambia la percepción visual cuando se mueve en el espacio. No son «reales» sino aislados de manera autista en su mente. Una persona se volvería loca en su lugar, no lo olvidemos, o si él naciera nunca podría desarrollar una personalidad «normal».
En cambio, volver a un camino de normalidadal igual que un niño no puede entender realmente lo que significa «caliente» hasta que toque algo que quema, un cuerpo sin cuerpo solo puede simular la comprensión de los conceptos físicos basados en las descripciones de texto proporcionadas por otros. Esta falta de experiencia directa está en la raíz de las «alucinaciones» llamadas asíesos momentos en los que los modelos generan declaraciones plausibles pero falsas, porque no pueden anclar el lenguaje a la realidad tangible que ese lenguaje debería describir.
Teoría de la mente y aprendizaje encarnado
De hecho, lo tenemos bajo nuestros ojos, porque todos pasamos por niños. La verdadera inteligencia requiere una «teoría de la mente»la capacidad de comprender que otras entidades tienen estados mentales similares pero diferentes; Un entendimiento que surge de la interacción física y social con otros seres. Mark Lee, investigador de robótica cognitiva, estados Eso «La interacción social tiene sentido para las partes involucradas solo si tienen un «sentido de sí mismo» y pueden mantener un modelo del yo del otro agente«.
Esto, en pocas palabras, significa que para comprender verdaderamente a un ser humano, Una IA debe conocerse a sí misma, tener una perspectiva subjetiva basada en cómo funciona su cuerpo. Debe tener un mapa detallado de su espacio y un repertorio de habilidades y acciones bien entendidas que le permiten «comprender» antes de «comprender». Estas no son características que un programador simplemente puede codificar en un sistema: debe surgir de la experienciatal como sucede en los primeros años de la infancia humana, durante los cuales aprendemos a controlar nuestros cuerpos y percibir objetos, agentes y entornos.
Enfoque evolutivo de Google
Por lo tanto, debe ser más claro por qué Google está haciendo lo que está haciendo y, sobre todo, donde quiere ir para pararse con su estrategia. De hecho, Google parece haber adoptado esta visión con su proyecto de robótica, adoptando principios que recuerdan los de la robótica evolutiva, Un campo que explora cómo los robots pueden aprender desde cerocomo lo hacen los niños. La primera fase de este aprendizaje implica el descubrimiento de las propiedades de los objetos pasivos y la «física» del mundo del robot. Después, Los robots observan y copian interacciones con agentes (humanos)seguido de un modelado gradualmente más complejo que el yo en el contexto.
En lugar de planificar rígidamente todo el comportamiento, Google está creando un marco que respalda el aprendizaje de una perspectiva subjetivapermitiendo que sus robots desarrollen una comprensión emergente del mundo a través de la exploración y la interacción. Este enfoque finalmente podría superar lo que se llama «Problema de expansión«(Significa qué»Problema de escala«), Donde los sistemas que funcionan bien en los problemas de juguete fallan cuando se enfrentan a la complejidad del mundo real. Hay escritores de ciencia ficción que ya han escrito al respecto, pero también filósofos y neurocientíficos que aclararon cuáles son los cuernos del problema. Sin embargo, hay más.
Los desafíos técnicos para crear esta visión siguen siendo formidables, mucho más allá Los problemas de latencia o consumo de energía que ya afectan a los sistemas robóticos avanzados. La capacitación de un sistema robótico con capacidad de comprensión generativa requiere un enfoque completamente nuevo para la recopilación y el etiquetado de los datos. Las simulaciones virtuales, por sofisticadas, por sofisticadas, no pueden reproducir perfectamente las variables infinitas del mundo físico, Obligando a los investigadores a desarrollar entornos de prueba híbridos donde el robot aprende tanto en lo virtual como en realidad.
No termina aquí, por supuesto, porque el mundo es complejo y el aspecto reduccionista de los científicos y sobre todos los ingenieros, que se centran en un aspecto específico de un problema y las habilidades estrictamente necesarias para comprenderlo y resolverlono significa que tampoco haya realidad mucho más compleja y articulada. Éticamente, la pregunta se vuelve aún más compleja: un robot con una comprensión real del mundo y los estados mentales humanos Podría ser más seguro porque es capaz de comprender las consecuencias de sus acciones.pero también potencialmente más peligroso si desarrollara objetivos autoempleados en conflicto con los humanos. Josh Bongardprofesor de computadora y robótica, sugiere un enfoque gradual: «Comience con robots simples, y como demuestran que pueden hacer las cosas de manera segura, más brazos, más piernas, se le dan más herramientas.«.
Hacia una nueva forma de inteligencia
El proyecto de Google representa potencialmente el nacimiento de una inteligencia artificial cualitativamente diferente de lo que estamos acostumbrados. Estos no son más sistemas que manipulan símbolos de acuerdo con las reglas predeterminadas o que identifiquen patrones estadísticos en un gran conjunto de datospero de entidades capaces de construir una comprensión del mundo a través de la experiencia directa. La forma más fácil de decir que es: «de la gente». Esta forma de A la «situata» y «encarnada» Podría abordar mucho más a la inteligencia humana, que nunca ha sido un fenómeno puramente cognitivo separado de la experiencia corporal.
La neurociencia contemporánea nos enseña que incluso nuestros pensamientos más abstractos están enraizados en metáforas corporales y experiencias sensoriomotoras. Fenomenólogos como Maurice Merleau-Ponty han apoyado durante décadas que La conciencia se incorpora básicamente y que El pensamiento surge de la interacción entre el cuerpo y el medio ambiente. Sin hacerlo demasiado complejo, porque una mente se desarrolla de manera armoniosa, es necesario que tenga un cuerpo. Lo cual no es tan obvio, al menos en la mente de la misma, aparentemente. Google quizás lo esté entendiendo. Mejor tarde que nunca, o tal vez mejor nuncapara no arriesgar el fin de la humanidad?
De hecho, el impacto de esta revolución podría rediseñar radicalmente la relación entre humanos y máquinas inteligentes. Un robot con Géminis que realmente incluye el mundo físico y los estados mentales humanos podría convertirse en un colaborador mucho más efectivocapaz de anticipar las necesidades, adaptarse a situaciones inesperadas y comunicarse naturalmente. Ya no sería «herramientas», sino de «socios» reales con quienes compartir tareas y responsabilidades.
Sin embargo, esta perspectiva plantea preguntas profundas sobre la naturaleza de la inteligencia y la concienciapero también abre posibilidades extraordinarias en campos como la atención médica, la exploración espacial o la respuesta a las emergencias.
De hecho, si los cuerpos robóticos de Google logran formar una teoría real de la mente a través de la experiencia física, podríamos encontrarnos frente a nosotros no solo a una innovación tecnológica, sino también a una innovación tecnológica, sino también a una innovación tecnológica. a una nueva forma de presencia inteligente en el mundo. Y aquí tendríamos que consultar a docenas si no cientos de escritores de ciencia ficción, a partir de Isaac Asimov, quien jugó con esta idea desde la década de 1940 (para no mencionar el proto y la pre-financiación). Pero esta es realmente otra historia, todo para ser redescubierto.
Los otros episodios de esta serie: el primero, el segundo, el tercero y el cuarto