Continuamos nuestra serie de artículos para estructurar el mundo de la inteligencia artificial de manera estructurada. Después de comenzar el discurso con un primer reconocimiento de lo que estamos hablando cuando se trata de chatgpt, y de AI que se ejecuta en nuestra mac (pero Linux o Windows también está bien) ahora hablemos de la Consecuencias para el mercado publicitario y la promoción del contenido.
Una nueva canción principal para aprender
Una de las primeras dudas que llegó a aquellos involucrados en el marketing digital con la llegada de ChatGPT y luego de los otros motores Genai, fue: pero lo que le sucedió a SEO, la optimización del contenido para los motores de búsqueda ((esa práctica que, para simplificar, permite que un sitio obtenga un buen posicionamiento cuando una persona realiza una búsqueda en Google) Si hacemos preguntas y obtenemos la respuesta directamente de la IA? La respuesta está ahí y se llama Geo. Allá Geoacrónimo de Optimización generativa del motorrepresenta un nuevo enfoque para la optimización del contenido para las plataformas basadas en la inteligencia artificial generativa.
Lo que se está volviendo cada vez más evidente, de hecho, es que Ya no es suficiente para aparecer en los resultados de Googleahora debe mencionarse directamente en las respuestas de ChatGPT, Géminis o perplejidad. No olvidemos que Nos enfrentamos a un cambio de época de marketing digitalcon 400 millones de usuarios semanales que usan ChatGPT a principios de 2025. ¿Un ejemplo concreto? Si pedimos consejos para Chatgpt sobre qué hacer para un fin de semana en Florencia, el AI di Sam Altman sugiere no solo monumentos e itinerarios, sino también restaurantes para comer, tiendas para comprar, exposiciones para ver. Y tal vez recomienda una especialidad morada: un Feliz sándwich con un lampdotto de cierto vinaio florentino (Una combinación característica para aquellos que visitan el centro de la ciudad de los médicos).
¿Por qué Chatgpt eligió ese Vinaio y no otro en otro en el área? La respuesta se encuentra En la lógica aún parcialmente oscura del geoque está erosionando rápidamente los territorios una vez dominados por el SEO tradicional. Mientras Google continúa teniendo el 83% de las búsquedas en línea, Los datos de OFOM mostrar una disminución en los usuarios de los motores de búsqueda tradicionales, informar una transformación continua. El objetivo de GEO no es posicionar su sitio en los resultados de la investigación, sino hacer que la marca o la actividad comercial aparezcan directamente en las respuestas generadas por la inteligencia artificial. Cuando un usuario hace una pregunta de CHATGPT, no recibe una lista de enlaces como en Google y otros motores de búsqueda, sino una respuesta directa: si la marca se menciona en esa respuesta, ganó. De lo contrario, es probable que se olvide.
Cómo funcionan los motores para
Los motores de búsqueda generativos funcionan de una manera profundamente diferente a los motores tradicionales. Utilizan enormes conjuntos de datos de capacitación como el «rastreo común» para chatgptintegrándolos con habilidades de investigación en tiempo real y, en algunos casos, propietarios de rastreadores. Cuando un usuario hace una pregunta, estos sistemas pueden extraer su conocimiento incorporado o realizar investigaciones en tiempo real, Combinando las dos fuentes. La comprensión contextual es una de las fortalezas de la IA, que interpreta la intención detrás de las claves de investigación, en lugar de simplemente buscar correspondencias de palabras clave. Este cambio de paradigma requiere un replanteamiento completo de las estrategias de optimización.
El GEO no está tan basado en palabras clave como Sobre la clara estructuración del contenido y sobre la autoridad. Mientras que el SEO tradicional utiliza la construcción de metaetics y enlaces, GEO enfatiza el contenido bien organizado, los datos estructurados y las citas de las terceras fuentes autorizadas. Los marcos semánticos como esquemadores se vuelven cruciales para proporcionar contexto y facilitar la interpretación de la IA. La autoridad ya no se mide solo en términos de vínculo de retroceso, sino de menciones cualitativas en terceros sitios importantes.
Las estrategias prácticas a adoptar
Para optimizar la presencia en «AI Ovserviews» de Google, que utiliza la IA para todo en el «detrás de escena», primero debe identificar cuál de sus palabras clave ya bien posicionadas muestra estos paneles. Es esencial actualizar las páginas siguiendo las mejores prácticas: Use patrones de marcado como preguntas frecuentes y cómo hacer, fortalecer la autoridad y la experiencia (lo que se llama con una inicial Recoger), y formatear las respuestas claramente en titulares bien definidos. Para chatbots generativos como chatgpt y geminiel posicionamiento bien en la investigación tradicional sigue siendo el punto de partida de todos modos. Centrarse en revisiones verificables, datos estadísticos y citas de fuentes autorizadas aumenta considerablemente las posibilidades de la IA incluyen su marca en las respuestas.
Una acción que se toma como buenas prácticas es la inserción en la «raíz» del sitio, cerca de Robots.txt, de un archivo «llms.txt» que informa el contenido sobresaliente del sitio en formato de Markdown. Este documento de texto actúa como una tarjeta de presentación para la IA, lo que les permite comprender mejor la estructura y el valor del contenido. Para sitios muy grandes o con diferentes necesidades, Puede crear múltiples archivos LLMS.txt en diferentes carpetasGenerando una base temática sabiendo: ¿cómo? Esta práctica pronto podría pasar de una sugerencia simple a estándar en el sector.
Medir la efectividad del geo
Evaluar el éxito de GEO es más complejo que el SEO tradicional, no las «posiciones» existentes para ser monitoreadas como estamos acostumbrados. En cambio, es necesario rastrear parámetros como El número de palabras clave que generan OVServiews, el tráfico de la referencia de los motores de IA y las conversiones generadas. La frecuencia con la que la marca se menciona en las respuestas a la métrica fundamental, aunque aún es difícil de cuantificar con precisión. Los mismos LLM probablemente tendrán que desarrollar herramientas de análisis específicas, también para expandir sus sistemas de monetización. Después de todo, todavía estamos al principio y las reglas se definen a medida que avanzamos.
Entonces, ¿es el final del SEO? En realidad no. Geo no reemplaza el SEO, pero lo completa, agregando un nuevo nivel de optimización. Como aconseja Charlie MarchantCEO de Exposure Ninja, es hora de comenzar a integrar el estudio de GEO en las estrategias de marketing digital. La configuración de KPI específicos para la IA de tráfico y el contenido enriquecedor con elementos que tienen más probabilidades de incluirse en las respuestas generadas se está volviendo esencial. En un mercado donde los chatbots están erosionando progresivamente la proporción de la investigación tradicionaladaptarse a esta nueva realidad, pronto podría pasar de una simple oportunidad a una evidente necesidad competitiva.
Mientras tanto, nuestro viaje sobre lo que es y cómo funciona (y qué las consecuencias hacen) la inteligencia artificial continúa con otro episodio. Aquí los anteriores.