Mientras el mundo y los mejores analistas se preguntan si vivimos en una burbuja generada por la IA a punto de estallar, el mercado y las finanzas de la inteligencia artificial no se detienen: para Nvidia el crecimiento exponencial de la IA significa producir suficientes GPU para satisfacer una demanda que parece tender al infinito, pero Microsoft señala que actualmente el verdadero límite de la IA no son las GPU, ni siquiera los centros de datos y los servidores, sino la electricidad.
En uno de sus últimos discursos, Jensen Huang, director general de Nvidia, afirmó que durante los próximos dos o tres años no habrá excedente de capacidad informática. En la práctica, el directivo predice que durante los próximos dos o tres años, cada GPU construida y vendida por Nvidia se utilizará para IA y no permanecerá almacenada en un almacén.
Nuevamente, en otras palabras, todo lo que Nvidia logre producir durante los próximos dos o tres años será inmediatamente vendido y puesto a trabajar por los clientes. Desde hace varios años, las noticias están dominadas por las espectaculares ventas de las GPU de Nvidia, la primera empresa del mundo que ha superado un valor de 5 billones de dólares.
Pero quizás Jensen Huang no tuvo en cuenta un factor posventa esencial: el tiempo y todos los recursos necesarios para poder operar una potencia informática nunca antes vista en la Tierra y en constante crecimiento.
La respuesta no tan indirecta llega a vuelta de correo de Satya Nadella, respondiendo a una pregunta sobre la relación entre la demanda y la oferta de potencia informática, durante una entrevista concedida a Cápsula BG2 junto con Sam Altman de OpenAI. La referencia del entrevistador se dirige a las frases de Jensen Huang.
El director general de Microsoft no duda: «No es un problema de chip, el problema es la fuente de alimentación». Nadella continúa explicando que Microsoft tiene GPU en stock e inventario, pero que no es posible conectarlas y ponerlas en funcionamiento porque faltan estructuras adecuadas, especialmente por la falta de suministro de energía.
Incluso producir millones de GPU lleva su tiempo, pero no tiene nada que ver con permisos, leyes y trámites burocráticos para poder construir nuevas centrales eléctricas. Todos los gigantes tecnológicos son verdes por definición, pero desde que estalló la carrera por la IA, los paneles solares ya no parecen ser suficientes.
Los gigantes que más prisa tienen en el campo de la IA están recurriendo a turbinas de gas y minicentrales nucleares para alimentar gigantescos centros de datos. Para el común de los mortales es legítimo esperar aumentos en la factura.