Angela Lipp, 50 años, gastada seis meses de prisión después de que la policía de Fargo, Dakota del Norte, la identificara como sospechosa en un caso de fraude bancario, utilizando un software de reconocimiento facial.
El periódico lo informa en el foro a lo que la mujer informó que nunca había estado en Dakota del Norte y nunca había cometido delitos.
Lipps, madre de tres hijos y abuela de cinco nietos, dice que ha vivido en el centro-norte de Tennessee la mayor parte de su vida y que nunca había subido a un avión hasta que las autoridades la obligaron a viajar a Dakota del Norte para enfrentar cargos.
En julio, el Servicio de Alguaciles de los Estados Unidos (USMS), una agencia federal encargada de hacer cumplir la ley en los Estados Unidos, ha detenido la mujer en su casa en Tennessee mientras cuidaba a sus nietos. Ella afirma que se la llevaron a punta de pistola y la encerraron en la cárcel del condado acusada de ser una fugitiva.
«Nunca he estado en Dakota del Norte y no conozco a nadie de Dakota del Norte», dijo. reportado la mujer del sitio web WDAY News que permaneció en prisión en Tennessee durante unos cuatro meses, sin posibilidad de ser puesta en libertad bajo fianza (el permiso para esperar el inicio del juicio fuera de prisión que se adquiere mediante el pago de una suma de dinero en efectivo establecida por el juez). La mujer fue acusada de cuatro cargos de uso no autorizado de información de identificación personal y cuatro cargos de robo.
Los detectives que investigaron casos de fraude bancario de abril a mayo de 2025 revisaron un video de vigilancia que muestra a una mujer usando una identificación falsa del ejército de los EE. UU. para retirar decenas de miles de dólares, según muestran los registros policiales de Fargo revisados por WDAY News.
Confundido por un algoritmo con un estafador
Los agentes habrían utilizado un software de reconocimiento facial identificando en la mujer en cuestión el sospechoso. Según se informa, un detective informó en documentos judiciales que la mujer parecía coincidir con el sospechoso Residencia en rasgos faciales, tipo de cuerpo y peinado.
La mujer le dijo a WDAY New que nadie del Departamento de Policía de Fargo se comunicó con ella antes del arresto. Lipps ahora está en casa, pero informa que su experiencia tuvo consecuencias: mientras estuvo en prisión, por ejemplo, no pudo pagar las cuentas y perdió su casa, su automóvil y su perro. La mujer aún informa que nadie del Departamento de Policía de Fargo se disculpó con ella.
No es la primera vez que se produce un problema de este tipo relacionado con la IA: en octubre del año pasado, un estudiante fue esposado porque el sistema de Inteligencia Artificial utilizado en una escuela estadounidense había confundido una bolsa de Doritos que llevaba en la mano con un arma de fuego.
La Inteligencia Artificial no siempre es tan “inteligente”
Es posible que un sistema de reconocimiento facial identifique incorrectamente a una persona, un tipo de error que en la jerga nace como “falso positivo”. Algunas personas tienen rasgos faciales muy similares (distancia entre ojos, forma de la nariz, línea de la mandíbula) y el algoritmo puede confundirlas; la calidad de las imágenes (luz tenue, tomas desde lejos, rostro parcialmente cubierto…) también puede influir. Los modelos de reconocimiento facial se basan en inteligencia artificial y estadística, por lo que no son infalibles. Incluso los sistemas muy avanzados siempre tienen una cierta tasa de error.
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