Los AirPods se pueden usar para estimar la frecuencia respiratoria

Recuerda los (viejos) rumores sobre AirPods con “monitor de salud”? Aunque no se ha lanzado (todavía) un auricular con tales características, eso no significa que manzana no se compromete a comprender cómo los AirPods pueden contribuir a la salud de los usuarios.

En este sentido, los investigadores de Apple encontraron que “los dispositivos portátiles con micrófono incorporado” (alias AirPods) se pueden utilizar para estimar la frecuencia respiratoria de un usuario, lo que abre otra vía potencial en los sensores biométricos de salud.

La publicación no nombra específicamente los AirPods, pero deja en claro que el audio de la respiración captado por los micrófonos de estos auriculares se utilizó en un modelo de red de aprendizaje para distinguir la respiración normal de la respiración pesada.

Si bien los sensores como los termistores, los transductores del medidor de respiración y los sensores acústicos brindan la estimación más precisa de los patrones de respiración de una persona, son intrusivos y pueden no ser cómodos para el uso diario. Por el contrario, los auriculares son relativamente económicos, asequibles, cómodos y estéticamente aceptables.

El estudio de Apple se centra en estimar las frecuencias respiratorias durante la actividad física, aunque los investigadores señalan que también se pueden aplicar técnicas similares a escenarios clínicos relacionados con la falta de aire o la disnea.

Al recopilar sus datos, Apple pidió a los participantes que grabaran una serie de clips de audio antes, durante y después de una sesión de capacitación. Las lecturas de frecuencia cardíaca del Apple Watch se incluyeron como datos de seguimiento.

Los resultados presentados validan que la frecuencia respiratoria se puede estimar a partir del audio capturado con micrófonos. [de dispositivos] wearables, que permiten la detección de afecciones respiratorias graves y el seguimiento de los cambios en la frecuencia respiratoria, una medida de la aptitud cardiorrespiratoria, a lo largo del tiempo. Los hallazgos son prometedores para el desarrollo de una herramienta de salud respiratoria con una cohorte de estudio más grande.

Por supuesto, no se puede decir que este estudio signifique que Apple tiene la intención de incorporar una función de detección de frecuencia respiratoria de este tipo en su conjunto de tecnologías de atención médica. Sin embargo, esto demuestra una vez más que los dispositivos cotidianos para muchos usuarios pueden ser efectivos para leer datos de salud.


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