¿Tienes miedo a la inteligencia artificial? Quizás sea ella quien debería tenernos miedo. Sea como fuere, debes saber que La era en la que la inteligencia artificial estaba confinada a un chat ha terminado oficialmente. Con el lanzamiento de la API de escritorio Claude 3.5 Sonnet, Anthropic ha abierto una nueva frontera: La IA puede usar la computadora tal como lo hacemos nosotros. Como ya hemos escrito, puede mirar la pantalla, mover el cursor, hacer clic en los botones y escribir texto. Es un punto de inflexión trascendental que podría cambiar radicalmente la forma en que interactuamos con la tecnología.
La carrera por los agentes
Por supuesto, Claude no es el único que quiere hacer estas cosas. Los ChatBots de Microsoft, Salesforce y Asana también están en la carrera por hacer lo mismo: muchas empresas del sector están compitiendo para construir sus propios agentes de IA «especiales». Pero lo que hace que el anuncio de Anthropic sea único es que por primera vez una inteligencia artificial puede salir de la jaula del chatbot. Ya no responde simplemente a nuestras preguntas, sino que puede completar proyectos para nosotros. Es como tener un asistente digital que no sólo sugiere qué hacer, sino que lo hace directamente. ¿Qué significa esto exactamente? Una vez que entiendas esto saltarás en tu silla (o en tu lugar, si estás de pie).
Premisa. Todavía hay límites. La propia Anthropic admite que esta primera versión es lenta y comete muchos errores. En pruebas estandarizadas obtiene una puntuación del 14,9%, mientras que los humanos obtienen entre el 70 y el 75%. Sin embargo, ya es el doble que el segundo mejor modelo de IA de esta categoría. Es un logro muy humano: nosotros también luchamos con ciertas operaciones informáticas. Sin embargo, como es sabido, la cuestión no es la velocidad sino si la IA es capaz de hacer algo o no. Si puede hacerlo, sólo necesitará tiempo e iteraciones antes de que lo haga más rápido que nosotros.
Experiencia de campo
Las primeras pruebas también fueron realizadas por personas ajenas a Anthropic que tuvieron acceso temprano a la API. E hicieron cosas interesantes. Ethan Mollick, profesor de la Wharton School, puso a prueba al agente pidiéndole que preparara un plan de estudios sobre El gran Gatsby.. «Le pedí a la IA que elaborara un plan de lección para estudiantes de secundaria, dividiéndolo en partes legibles y creando tareas y enlaces vinculados a los estándares de aprendizaje Common Core. También le pedí que pusiera todo en una hoja de cálculo. Con un chatbot tendría que guiar a la IA en cada paso. Aquí fue diferente: una vez dadas las instrucciones, la IA llevó a cabo los pasos por sí sola.»
Sólo con este ejemplo deberías entenderlo todo: Claude toma el control y lo hace todo él mismo. El agente descargó el libro, buscó planes de lecciones en la web, abrió una hoja de cálculo y compiló un primer borrador.. Luego investigó los estándares Common Core e hizo varias revisiones. Los resultados no son perfectos pero son utilizables. La diferencia clave es que el usuario puede delegar una tarea compleja y vuelve más tarde para ver el resultado.
Posibles aplicaciones
El potencial es enorme. uno puede imaginar un agente que maneja citas y programación, completa formularios en línea, responde correos electrónicos y hace compras por nosotros. Podría navegar por la web por nosotros, preparando un resumen personalizado que nos salve de luchar contra los muros de pago. Pero también existe el riesgo de que estas capacidades se utilizan para operaciones de spam o sobrecargar instituciones y empresas con solicitudes generadas por IA.
De hecho, aquí está la cuestión de la privacidad. es crucial. Microsoft tuvo que retrasar el lanzamiento de Recordaruna función que le permite buscar todas las actividades pasadas en su computadora a través de capturas de pantalla silenciosas, específicamente por motivos de seguridad. Anthropic enfrentará desafíos similares: Para operar en nuestro nombre, el agente debe tener acceso a nuestra computadora. Las empresas querrán garantías sobre cómo se manejan los datos de los empleados y clientes.
Los límites actuales
Existe escepticismo respecto de que el lenguaje natural se convierta pronto en el nuevo lenguaje de programación. Una vieja caricatura nerd muestra a dos programadores hablando: uno dice: “Pronto cualquiera podrá programar simplemente explicando en un lenguaje sencillo y lógico qué es exactamente lo que quiere”. El otro programador responde: “estamos a salvo”.
La computadora no puede interpretar lo que alguien quiere si esa persona tampoco lo sabe. Un director ejecutivo de la industria señaló que incluso cuando los gerentes «programan en inglés», es decir, dan instrucciones a sus ingenierosel proceso está lleno de errores e ineficiencias. La comunicación humana sigue siendo compleja de interpretar incluso para la IA más sofisticada.
Sin embargo, esta versión de Claude es una forma de futuro que apenas comienza. Esto es lo peor que veremos de esta tecnología: De aquí en adelante solo puede mejorar.. La inteligencia artificial ya no se limitará a lo que se puede escribir en un chat. Es hora de empezar a pensar de manera diferente sobre cómo interactuaremos con las computadoras en el futuro cercano. Es un punto de inflexión muy notable, anótalo en tu diario.
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