La demanda de atención médica continúa creciendo, pero con su El último en el Microsoft muestra que la inteligencia artificial tiene el potencial de remodelar el sector con diagnóstico corregido durante cuatro veces más alto que un médico en carne y sangre.todo al reducir significativamente el tiempo y los costos para los pacientes.
En unos años Los modelos de IA han alcanzado puntajes casi perfectos en el examen de la licencia médica de los Estados Unidos. que los estudiantes deben superar para practicar la medicina en los Estados Unidos. Pero es un examen con preguntas de opción múltiple que corre el riesgo de sobreestimar la aparente competencia de los modelos de IA.
Microsoft ha creado un nuevo punto de referencia para evaluar en medicina
Como La División de Microsoft dedicada a la salud ha creado un nuevo punto de referencia para medir la efectividad del diagnóstico secuencial A partir de los complejos casos publicados cada semana por la autoridad de Nueva Inglaterra Journal of Medicine Nejm.
Diagnóstico secuencial
En el diagnóstico secuencial, un médico o un modelo para comenzar con la presentación del paciente y luego seleccionar preguntas y prescribir pruebas de diagnóstico, repitiendo el proceso al diagnóstico definitivo. El banco SD de referencia de diagnóstico secuenceal consta de 304 casos recientes del NEJM con pruebas que evalúan tanto la precisión diagnóstica como el costo que enfrenta el paciente.
Un orquestador de modelos para el diagnóstico médico
Después Microsoft ha desarrollado un orquestador MAI-DX que transforma cualquier modelo lingüístico en un panel virtual de médicos. Poner Las preguntas al paciente, prescribe exámenes, finalmente proporcionan un diagnóstico de control de costos y verifica el razonamiento antes de decidir si proceder.
Resultados impresionantes
Los expertos en Redmond emplearon el orquestador Mai-DX con todos los modelos principales de fronteras, incluidos GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok y también Deepseek. El mejor resultado se logró con el Orquestador de Microsoft en combinación con el modelo O3 de OpenII con un diagnóstico correcto en el 85.5% de los casos.
El porcentaje de éxito en el diagnóstico de un solo médico humano fue en promedio solo el 20% en las mismas pruebas idénticascalculado entre 21 médicos estadounidenses y del Reino Unido con experiencia entre 5 y 20 años.
Los modelos ai no tienen límites de competencia
Microsoft explica que los médicos humanos deben llevar a cabo un compromiso entre la amplitud de las afecciones tratadas y la especialización, pero que Ningún médico puede cubrir toda la complejidad del caso NEJM. En cambio, la inteligencia artificial puede combinar tanto la amplitud como la profundidad de la competencia, lo que demuestra la capacidad de razonamiento clínico que en muchos aspectos excede los de cualquier médico individual.
Demasiado pronto para reemplazar a los médicos en carne y sangre
Es demasiado temprano para su uso en el mundo real: Microsoft especifica que en ningún caso puede reemplazar a los médicos. La multinacional continúa trabajando para implementar sus socios médicos médicos y quizás algún día hará el diagnóstico incluso a los usuarios de su software y servicios disponibles.
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