Google mejora la gema AI 3 para cualquier dispositivo

Más del año después del lanzamiento de dos modelos «abiertos» de Gemma AI, desarrollados con la misma tecnología en la base de Gemini AI, Google actualiza a la familia con el lanzamiento de Gemma 3, destinado a los desarrolladores que crean aplicaciones de inteligencia artificiales capaces de trabajar en cualquier dispositivo, desde un teléfono inteligente hasta una estación de trabajo, que apoyan más de 35 lenguajes y equipados con la capacidad de analizar textos, imágenes y videos cortos y cortos.

Google presenta a Gemma 3 como el «mejor modelo de acelerador único del mundo», capaz de superar en servicios competitivos como Llam de FacebookDeepseek y OpenAi’s Solutions, cuando se realizan en un sistema equipado con una sola GPU.

Además, agrega Google, el modelo está optimizado para trabajar en NVIDIA y GPU de hardware a los dedicados con un codificador visual mejorado, ofreciendo soporte para imágenes de alta resolución con la nueva clasificación para la seguridad de las imágenes, ShieldGengemma 2, capaz de filtrar tanto la entrada como la salida del contenido considerado explícito sexual, peligroso o violento.

Para Google Gemma 3 es el mejor modelo de acelerador único del mundo. - Macitynet.it
Para Google Gemma 3 es el mejor modelo de acelerador único del mundo.

Google tiene se muestra Este modelo está de moda después del éxito de Deepseek y otras soluciones similares que demuestran cómo la solicitud de tecnologías IA con más requisitos de hardware de contenido siempre es alta.

Hasta la fecha, sin embargo, el concepto de «modelo abierto» o «código abierto» sigue siendo controvertido, y en el caso de Gem of Google, la discusión se centra en la licencia que limita los usos permitidos, restricción que no se ha cambiado con esta nueva versión.

Google continúa en la promoción de GEMMA a través de los créditos de Google Cloud y ha lanzado el programa académico de Gemma 3, que permitirá a los investigadores académicos solicitar créditos por un valor de $ 10,000 para acelerar la investigación.


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