Si Apple tiene Private Cloud Computing, Google tendrá el Computación privada de IA. El objetivo es idéntico: ofrecer funciones avanzadas de IA y al mismo tiempo permitir al usuario tener más control sobre sus datos, protegiendo la privacidad.
El anuncio de lo que parece en un momento ser un intento de garantizar mayor privacidad y confianza a los clientes y al mismo tiempo más poder y control sobre las funciones de Inteligencia Artificial. llegó esta noche con la presentación de una infraestructura que da servicio Géminis que forma parte de la estrategia de «IA útil y responsable» anunciada por Mountain View, en continuidad con la Marco seguro de IA ey Principios de privacidad de la empresa.
Private AI Compute se describe como un espacio “seguro y fortificado”, un verdadero espacio límite de confianza en el que los datos sensibles se procesan como si se gestionaran en el dispositivo. El entorno se basa en una pila de google único, impulsado por TPU (Unidades de procesamiento tensorial) propietarios y nuevos Enclaves de inteligencia de titanio (TIE)módulos de hardware que aíslan la información de forma cifrada. La interconexión entre el dispositivo y la nube se produce a través de cifrado y certificación remotaasegurando que los datos permanezcan accesibles sólo para usted y nadie más, ni siquiera Google.
Otra garantía proviene del hecho de que las TPU se basan en un entorno de ejecución seguro basado en tecnología. Entorno de ejecución confiable (TEE) de AMDdiseñado para aislar la memoria y evitar cualquier forma de acceso externo. Para confirmar las promesas de confidencialidad, Google sometió la plataforma a una verificación independiente por parte del Grupo NCCque certificó su cumplimiento de los más estrictos requisitos internos de privacidad.
El concepto subyacente, como se mencionó, es el mismo que el de las plataformas. Manzana: una arquitectura que utiliza los datos del usuario exclusivamente para procesar solicitudes, sin almacenarlos ni hacerlos accesibles a terceros.
La privacidad del Private Cloud Compute de Apple
En situaciones en las que un usuario necesita modelos más grandes de lo que es posible hoy en día en un dispositivo lo suficientemente pequeño como para caber en su bolsillo, Private Cloud Compute permite que Apple Intelligence sea flexible y aumente la capacidad computacional al recurrir a modelos más grandes basados en servidores para manejar solicitudes más complejas, todo mientras protege la privacidad del usuario.
Cuando se realiza una solicitud, Apple Intelligence evalúa si se puede procesar localmente en el dispositivo. Si requiere mayor potencia de procesamiento, utiliza Private Cloud Compute enviando solo los datos estrictamente necesarios para gestionarlo a servidores dedicados. Cuando dirige una solicitud a Private Cloud Compute, los datos se utilizan solo para procesar esa solicitud: Apple no puede acceder a ellos ni almacenarlos.
Google eleva la privacidad de las funciones de IA
Las características que ofrece la plataforma en la nube de Google son ahora similares a las de Apple: el usuario tiene la certeza de que los contenidos que desea permanecen privados y no son vistos inadvertidamente por otras personas que utilizan su dispositivo.
«Es sólo el comienzo» explica Jay Yagnik, vicepresidente de Innovación e Investigación de IA de Google, subraya que Private AI Compute «abre un nuevo conjunto de posibilidades» para experiencias de IA que ahora pueden explotar modelos tanto en el dispositivo como en la nube avanzada, respetando plenamente la confidencialidad de los datos.
La empresa recuerda que la plataforma se basa en la misma infraestructura técnica que impulsa Gmail y la Búsqueda, garantía de solidez y fiabilidad, y que el rumbo futuro será el de una IA híbridacapaz de alternar la computación en la nube y en el borde según el tipo de operación requerida.
El Computación privada de IA le permite ofrecer experiencias de IA más potentes y proactivas sin dejar de tener en cuenta la privacidad. Usando esta tecnología, sugerencias personales sobre Píxel 10 se vuelven más útiles gracias al sistema Señales mágicasque se basa en modelos Gemini en la nube para proporcionar una guía contextual más precisa. La aplicación también Grabadorasya apreciado por su transcripción automática, ahora puede resumir grabaciones en varios idiomas utilizando la nube de forma segura.
Google especifica que Private AI Compute lo ofrece El mismo nivel de seguridad que el procesamiento local, pero con una potencia informática mucho mayor.. Es la base de una estrategia «híbrida», en la que la IA local garantiza velocidad y continuidad incluso fuera de línea, mientras que la nube entra en juego para tareas más complejas que requieren modelos de gran tamaño.
Como dice Ars Technicala novedad representa un paso importante pero también un cambio de equilibrio: ahora se procesan más datos en la nube, con la ventaja de respuestas más inteligentes pero también con el efecto de conectar cada vez más al usuario con los servicios de inteligencia artificial de Google.
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