Apple Car nunca salió a la calle, pero sin ese proyecto Apple estaría hoy mucho más atrasada en inteligencia artificial. Mark Gurman explica en su newsletter semanal cómo el proyecto de coche autónomo, cancelado por Apple en 2024, no fue sólo un fracaso. De hecho, las tecnologías desarrolladas para hacer que el coche sea completamente autónomo se reutilizaron en los procesadores de Apple y sentaron las bases del actual. La estrategia de hardware de la empresa para la inteligencia artificial..
El objetivo era un coche totalmente autónomo.
El escenario surge del objetivo planteado desde las primeras etapas del proyecto Titán. Apple había elegido un objetivo extremadamente ambicioso: crear un coche con Conducción autónoma de nivel 5capaz de moverse sin intervención humana alguna y, al menos en las hipótesis iniciales, incluso sin volante ni pedales.
Para lograr este objetivo no bastaron cámaras, radares y otros sensores. Necesitábamos procesadores capaces de procesar grandes cantidades de información en tiempo realreconoce personas, vehículos y obstáculos y toma decisiones en unos milisegundos mediante algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Apple inició así uno de sus primeros iniciativas de inteligencia artificial a gran escalatrabajando simultáneamente en software y chips personalizados capaces de soportar cargas informáticas muy elevadas. El procesador automotriz nunca se completó, pero el conocimiento adquirido durante su desarrollo no se perdió.
Del Apple Car al Neural Engine
Ese trabajo contribuyó al nacimiento de Motor neuronalla parte de los procesadores de Apple diseñada específicamente para acelerar los cálculos de IA. Ya en 2017 surgieron las primeras informaciones sobre el desarrollo de un chip de Apple dedicado a la inteligencia artificial, diseñado para el reconocimiento facial y de voz, pero también para aplicaciones relacionadas con el automóvil.
El Neural Engine debutó el mismo año con iPhonedonde se usó para funciones como identificación facial y Animoji. En los años siguientes, Apple aumentó progresivamente su potencia y la extendió a toda su gama, hasta el punto de integrarla en chips. Silicio de manzana para Mac a partir de M1.
Hoy en día esta tecnología se ha vuelto imprescindible para realizar numerosas funciones directamente en los dispositivos. Inteligencia de Apple. De hecho, Neural Engine le permite gestionar modelos de IA directamente en el dispositivoreduciendo la necesidad de enviar datos a servidores y mejorando la velocidad, el consumo y la protección de la privacidad.
Diez mil millones que no se han perdido del todo
Apple ha estado trabajando en el proyecto del automóvil durante aproximadamente una década, involucrando a miles de empleados, presentando cientos de patentes y construyendo estructuras especializadas. Según las reconstrucciones, el gasto total habría superado los 10 mil millones de dólares.
Desde el punto de vista del automóvil, el proyecto sigue siendo un fracaso: Apple nunca presentó ni comercializó el coche imaginado durante años. A nivel tecnológico, sin embargo, esa inversión produjo resultados que hoy se pueden encontrar en los dispositivos de la empresa y en la infraestructura de hardware en la que se basa Apple Intelligence.
Por tanto, el proyecto Apple Car no ha cambiado nuestra forma de conducir, pero ha contribuido a cambiar la forma de conducir. iPhone, iPad y Mac procesan inteligencia artificial. Lo que parecía una de las oportunidades perdidas más caras de Cupertino podría convertirse en realidad. una de las inversiones tecnológicas más importantes de su historia reciente.