Durante la jornada del lunes 27 de octubre las acciones Qualcomm en el NASDAQ superó el +12% tras la noticia dos nuevos chips de Inteligencia Artificial AI para racks y centros de datos. Qualcomm es mejor conocido por sus chips y módems para dispositivos portátiles, pero sus plataformas abarcan desde tecnologías de redes hasta chips de computadora, automóviles y dispositivos portátiles.
La ampliación de la oferta continúa con la presentación de Qualcomm AI200 y AI250 capaz de ofrecer alto rendimiento y capacidad de memoria para aplicaciones de inferencia e IA generativa, con costos generales más bajos que las soluciones actuales. El fabricante declara que estas tarjetas de aceleración de inferencia se basan en tecnologías Qualcomm en el sector de la Unidad de Procesamiento Neural – NPU.
Qualcomm AI200 y AI250
Qualcomm AI200 ofrece un costo total bajo y un rendimiento optimizado para inferir grandes modelos multimodales y de lenguaje LLM y LMM. Cada tarjeta admite 768 GB de memoria LPDDR y estará disponible en 2026.
En cambio, estará disponible en 2027. Qualcomm AI250 con una arquitectura de memoria innovadora basada en tecnología informática de memoria cercana. Según la multinacional ofrecerá una salto generacional en eficiencia y rendimiento para cargas de trabajo de inferencia de IA, con un ancho de banda de memoria efectivo 10 veces mayor y un consumo de energía dramáticamente menor.
paquete completo
Las dos plataformas admiten refrigeración líquida directa, PCI para escalabilidad y Ethernet para conexión entre nodos, así como procesamiento seguro de cargas de trabajo de IA para mayor privacidad.
Además, las dos plataformas incluyen un software completo para acelerar la instalación, gestión, programación y escalabilidad, con compatibilidad con los marcos de IA más populares e instalación con un solo clic de los modelos Hugging Face.
Desafío a Nvidia sólo en parte
El anuncio especifica varias veces que los chips de IA de Qualcomm están diseñados y destinados a la inferencia, a ejecutar grandes modelos de IA en la nube, es decir, modelos que ya han pasado la fase de entrenamiento.
Si bien el mercado ha reaccionado con gran optimismo sobre la capacidad de Qualcomm para desafiar a Nvidia en lucrativos centros de datos, la competencia no está en formación, donde los chips y las tecnologías de Nvidia siguen siendo actualmente dominantes.
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