La inteligencia artificial ha invadido ya casi todos los sectores e incluso cuando se trata del tiempo no hay duda de que puede usarse para mejorar las previsiones: Google DeepMind presentó WeatherNext 2, la última evolución de su modelo de previsión meteorológica basado en inteligencia artificial, que pretende ofrecer previsiones globales más eficientes, precisas y de alta resolución, con la capacidad de ampliar la fiabilidad de las previsiones. hasta dos semanasincluidos datos sobre temperatura, presión y viento.
Según los investigadores, WeatherNext 2 también mejora la capacidad de rastrear las rutas de tormentas tropicales. Gracias a estos avances, el modelo puede predecir la trayectoria de un huracán con un margen de precisión con hasta tres días de antelaciónsuperando el límite de dos días de la versión anterior. Otra innovación significativa es la introducción de pronósticos horarios, que amplían la utilidad del sistema en contextos donde la precisión temporal es esencial.
Ocho veces más rápido
Google dice que WeatherNext 2 genera información sobre ocho veces más rápido que la versión anterioruna velocidad que puede tener un impacto directo en sectores como el energético, donde la velocidad y la granularidad de las previsiones influyen en las decisiones operativas.
El secreto de esta mayor precisión y velocidad reside en las diferentes técnicas utilizadas en la generación de imágenes y vídeos: antes requerían múltiples pasos de procesamiento, mientras que WeatherNext 2 requiere solo un paso, reduciendo también la dependencia de hardware informático particularmente costoso.
no hay limites
Obviamente, no estan desaparecidos los límites. Google informa, de hecho, que WeatherNext 2 puede encontrar dificultades predecir eventos de lluvia o nieve particularmente anómalos debido a lagunas en los datos de entrenamiento. Como señala el investigador Ferran Alet, se trata de una limitación en la que el equipo ya está trabajando para mejorar aún más el rendimiento del sistema.
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