iOS 15 se anunció en junio y, entre sus muchas características nuevas, la aplicación Fotos ganó una buena actualización. Búsqueda destacada de imágenes, reconocimiento de texto en imágenes (Texto en vivo), La integración de Apple Music con Memories y la visualización de metadatos EXIF son algunas de estas nuevas características.
Sin embargo, dados tantos cambios, hay algo que puede haber pasado desapercibido para muchas personas: la reconocimiento mejorado de las personas en las fotos.
Este año, Apple mejoró el software de reconocimiento facial para mejorar aún más la experiencia del usuario. ¿Sabes cuándo la aplicación Fotos o Recuerdos sugiere fotos con determinadas personas, incluidos sus nombres? Bueno, este reconocimiento ocurre completamente en segundo plano del sistema y ahora Apple ha detallado un poco mejor cómo sucede.
Aprendizaje automático
Seguro que has oído hablar del aprendizaje automático (o aprendizaje automático), ¡y Fotos usa precisamente eso! Hay una serie de algoritmos de aprendizaje automático, que se ejecutan de forma completamente privada en su dispositivo, para ayudarlo a seleccionar y organizar imágenes, Fotos en vivo y videos de tu biblioteca.
El algoritmo de Fotos recopila información de identidad de las personas para construir una base de datos local y totalmente privada, que identifica patrones en sus fotos; Estos patrones pueden ser grupos específicos de personas, lugares frecuentes, viajes anteriores, eventos, la última vez que un usuario tomó una foto de una determinada persona y más.
Esta base de datos proporciona información para varias funciones de la aplicación, incluidos Recuerdos, fotos destacadas e incluso la opción de ocultar personas no deseadas en Recuerdos.
Reconocimiento de otros factores
La tarea de reconocer a las personas puede resultar difícil, ya que hay una gran variedad de escenarios en los que se podrían haber tomado las fotos. Las personas pueden aparecer en diferentes escalas, iluminación, poses y expresiones … y las imágenes pueden ser capturadas por cualquier cámara.
Para que la aplicación identifique a la persona incluso en diferentes ocasiones, es necesario el “banco de conocimiento de las personas”, ya que incluso analiza las fotos en las que el individuo no está posando ni mirando la foto.
Incluso después de construir esta galería de personas, la aplicación sigue aprendiendo constantemente nuevas identidades y asigna información a cada una de ellas. Tanto los individuos conocidos como los desconocidos están siempre bajo observación y pueden identificarse utilizando solo el rostro, o incluso haciendo coincidir el rostro con el cuerpo, la ropa y otras características. Esto es extremadamente útil para distinguir personas con caras obstruidas o incluso recortadas en la foto.
Como cualquier algoritmo, aprende con el tiempo y, incluso si las personas cambian su apariencia, puede reconocerlas, ya que la aplicación almacena fotos de períodos y situaciones amplios.
¿Y las máscaras?
Con la normalización del uso de mascarillas ante la pandemia de COVID-19, el algoritmo tuvo que ser modificado y entrenado para reconocer a las personas que usan el adorno sobre la cara.
Cuando se detecta una máscara, el algoritmo prioriza atributos distintos de los cubiertos por la tela, como la parte superior de la cara, el cuerpo, la ropa e incluso la fecha, la hora y el lugar donde se tomó la foto.
Todas estas tecnologías permiten a Fotos identificar a las personas en las situaciones, poses, ángulos e iluminación más inusuales. Todo esto se hace de forma completamente local y segura, con la ayuda del Motor neuronal.
Por ahora, iOS 15 todavía está en la fase de prueba y debería estar disponible para todos alrededor de septiembre / octubre. Entonces podremos experimentar todas estas mejoras proporcionadas por el aprendizaje automático en nuestras fotos.
En esta página encontrará información más detallada sobre el recurso. Interesante, ¿no?