¿Quién hubiera dicho que dos o dieciocho años podrían desaparecer el mercado de aplicaciones de salud con un teléfono inteligente y una idea impulsada por la inteligencia artificial? En una era en la que los gigantes tecnológicos dictan la ley, Zach Yadegari Y Henry Langmack ellos crearon Cali ai(disponible y para iPhonees Para dispositivos Android) Una aplicación capaz de estimar las calorías de un plato simplemente de una foto. El resultado? Más de 5 millones de descargas, un uso de usuarios de usuarios de más del 30% y $ 2 millones de ingresos mensuales y una lección sensacional sobre el poder de la juventud cuando conoce a la IA.
El concepto de la aplicación es simple: se toma una foto a los alimentos que está a punto de consumir y la aplicación puede contar las calorías y tener en cuenta elementos considerados importantes en la dieta macrobiótica. No es una idea completamente nueva y las características similares son explotadas por aplicaciones como Myfitnesspal (aquí para iOS, aquí Para Android) que le permite registrar comidas y ejercicios en diarios dedicados a la nutrición y el ejercicio físico, calculando la cantidad de calorías consumidas con alimentos y quemado con ejercicio al comunicar cuántas calorías quedan para quemar durante el día (alcanzando sus límites de calorías, debe obtener la pérdida o el aumento en el peso deseado).
Lo que hace que Cai sea diferente es que se desarrolló en la era deEl modelo de imagen grande, Uso de modelos antrópicos, modelos Operai y Rag (Generación aumentada de recuperación), combinando las habilidades generativas de LLM con la capacidad de encontrar información de fuentes de conocimiento externas, mejorar la precisión, con capacitación en las bases de datos de imágenes y calorías de alimentos.
«Hemos descubierto que diferentes modelos son mejores según los alimentos», explica Yadegari en TechCrunch. Durante la creación de la aplicación, los desarrolladores encontraron problemas como la necesidad de reconocer los ingredientes del empaque de alimentos o colocados desordenados en los platos; El resultado final es una aplicación que, según los desarrolladores, es precisa en el 90% de los casos, suficientemente válida para muchas personas en una dieta.
TechCrunch informa que Yadegari comenzó a dominar a Python y C# en las escuelas intermedias, y dio a luz su primera actividad empresarial en First Superior, con un sitio llamado Totally Science dedicado a juegos y se vendió a los 16 a FreezeNova por $ 100,000. Después de la venta de su primera actividad, Yadegari se sumergió en el mundo de las startups que vieron el video de Y Combinator (un acelerador de inicio estadounidense) y en redes en X, donde conoció al cofundador de su compañía, Blake Anderson, conocido por haber creado aplicaciones relacionadas con ChatGPT como rizzgpt; Los dos después de introducir Cal Ai se mudaron a San Francisco desde donde continúan trabajando en el desarrollo de la aplicación.