Bosch Y Cariada (Compañía del Grupo Volkswagen que desarrolla soluciones de software) intensifica su colaboración en el contexto deAlianza de conducción automatizada: Los dos socios están desarrollando conjuntamente el software para el guía asistida Y nivel 2 y 3 autónomo, explotando el potencial de la inteligencia artificial. . El objetivo es crear sistemas de asistencia de conducción más potentes e inteligentes, capaces de comportarse de manera natural, como lo haría un conductor humano, mejorar la experiencia de conducción y hacerlo aún más seguro. El software desarrollado cubre todas las funciones cognitivas fundamentales: percepción, interpretación, capacidad de toma de decisiones y acción.
El uso creciente de la inteligencia artificial se acerca aún más a la alianza de conducción automatizada a su objetivo principal: hacer que la conducción sea autónoma accesible para millones de automovilistas privados, desde vehículos masivos hasta una banda premium. El objetivo es que las nuevas funciones de conducción Permita que los conductores eliminen las manos del volante en diferentes situaciones de conducción. Las primeras versiones ya se han implementado en flotas de prueba y ahora se educan y se perfeccionan diariamente gracias al procesamiento de grandes cantidades de datos. El objetivo es hacer que estas soluciones estén disponibles en proyectos de producción estándar a partir de mediados de 2026.
El Grupo Volkswagen planea integrar las funciones de conducción autónomas desarrolladas por Bosch y Cariad en su nueva arquitectura de vehículos definidos por el software. Cubriendo cada aspecto, desde las funciones de conducción individuales hasta todo el sistema de software, Bosch ha hecho saber Lo que también pondrá a disposición de esta solución escalable para otros fabricantes globales, con el objetivo de promover activamente de forma autónoma en una conducción a gran escala.
Uso de IA en todos los componentes tecnológicos
La alianza de conducción automatizada ha utilizado inteligencia artificial desde el comienzo de la colaboración, por ejemplo, en el campo de la percepción, para funciones como el reconocimiento de objetos. Actualmente, la IA se usa a lo largo de toda la cadena tecnológica del software: desde el reconocimiento de objetos hasta la fusión de diferentes sensores, como cámaras y radar, hasta el proceso de toma de decisiones y hasta el control automatizado y seguro del motor, la dirección y los frenos.
En el futuro, las funciones de conducción autónoma se basarán en una arquitectura de extremo a extremo, en la que todos los módulos serán aún más poderosos e inteligentes gracias al uso de la inteligencia artificial.
En el centro de estos desarrollos se encuentra el uso de tecnologías de recorte, ya conocidas gracias a las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa. Así como los modelos lingüísticos incluyen relaciones semánticas complejas, la nueva AI de la pila de la alianza de conducción automatizada puede analizar escenarios de tráfico urbano y anticipar el comportamiento actual y potencial de los usuarios de la carretera, integrando datos de diferentes tipos de sensores, como cámaras y radar.
El software de la pila, entre otras cosas, establece los cimientos para una posible integración de enfoques multimodales basados en inteligencia artificial, capaz de conectar información visual y lingüística. Estos enfoques, llamados acción-lenguaje de visión (VLA), pueden imitar el razonamiento lógico y las acciones típicas del comportamiento humano. Tal paso permitiría una capacitación aún más eficiente y una comprensión más profunda de las complejas situaciones de tráfico. Por ejemplo, los sistemas VLA pueden ayudar a detectar riesgos ocultos mientras conduce y facilitan una respuesta adecuada.
Según las dos compañías en cuestión, la pila hará que la conducción sea autónoma en los niveles 2 y 3 aún más robustas. Hasta el comienzo de la producción, el rendimiento mejorará constantemente a través de la colección continua de enormes cantidades de datos, con el objetivo de maximizar la seguridad y la confiabilidad del sistema. Para esto, es esencial tener una flota completa para pruebas y validación en carreteras públicas. Los equipos de Cariad y Bosch colaboran a nivel mundial, probando las funciones de manejo en las carreteras públicas en Europa, Japón y Estados Unidos, con el ambicioso objetivo de crear una pila de software para la conducción autónoma utilizable en numerosos mercados internacionales. El desarrollo se guía por datos, lo que significa que el software se puede cargar en vehículos de prueba varias veces al día, con actualizaciones y optimizaciones del código fuente.
La tecnología ya está en uso en vehículos de prueba como elId.buzz y el Audi Q8. Solo este año, cientos de vehículos de prueba adicionales estarán equipados con un conjunto completo de sensores, con el objetivo de recopilar datos de alta calidad. Estos datos ayudan a los desarrolladores a optimizar aún más la pila de IA y analizar situaciones de conducción raras y complejas, conocidas como casos de esquina. La promesa es que, gracias al desarrollo de una solución de software de extremo a De-de, respaldada por la inteligencia artificial, la guía asistida y autónoma se volverá aún más segura y más cómoda para el consumidor
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