Ahora es lo suficientemente claro: el WWDC 2025 que comienza el 9 de junio prestará atención al diseñoel gráficos y la interfaz renovada de iOS 26 Y macOS 26así como los otros sistemas operativos conectados.
Para el resto, Apple tendrá un tono minimalista Y evitando los triunfalismos y las miradas demasiado proyectadas para el futuro, pondrá en un fondo temas importantes, pero en los que no está listo para desafiar a la competencia, como sucede con elInteligencia artificial.
Por supuesto, Apple presentará la apertura de su Modelos de base a los desarrolladores, permitiendo explotar los modelos lingüísticos locales para las funciones de luz, y tal vez muestre cierta reprimenda «Ai«En las aplicaciones del sistema.
Tal vez anunciará algunos pactos estratégicos como el que podría permitirle usar Géminis Como alternativa a Chatgptpero apenas nos dirá cómo quiere revolucionar Toda su estructura al poner inteligencia artificial en la base de la misma.
¿Qué falta y qué podría llegar?
Después de todo, Apple falta mucho para competir a la par con Opadaisobre todo, se están perdiendo ese par de años de ventaja que amablemente otorgó a Google y que han hecho que el rival alguna vez en los sistemas operativos podría organizar una oferta completa de productos basada en HACIA.
Pero esto no significa que Apple se haya mantenido firme. Hay muchos proyectos en el sitio para dar la posibilidad de Cupertino Para contar, quizás el próximo año, una historia más convincente.
De ellos habla, como siempre, Mark Gurman En su boletín Poweron. Veamos cuáles son los capítulos durante la escritura.
Llm Siri
LLM Siri es el proyecto más atrevido, una reescritura completa de la arquitectura de Siripara transformarlo en un asistente de conversación en el modelo de modo de voz de Chatgpt. El objetivo era lograr entre este año y el siguiente, después de darle al asistente virtual la capacidad de pensar en aplicaciones y tener una visión contextual.
Falló la línea de meta también se alejó para equipar a Siri con una interfaz dialógica real, capaz de razonar y responder naturalmente. Pero en los talleres está trabajando duro para llegar al lanzamiento para el próximo año.
Atajos mejorados por AI
La aplicación histórica Comandos (atajos)ahora utilizado para automatizar acciones como iniciar funciones específicas o reproducir listas de reproducción, se renovará para integrar los modelos de Inteligencia de Apple. Los usuarios podrán crear automatidades ya no solo a través del menú y los pasos manuales, sino que interactúan directamente con la IA.
Esta función ya estaba programada para 2025, los retrasos la moverán a 2026, pero la función permanece cerca. No se puede excluir que es una de las funciones que se presentarán a la WWDC si Apple tendrá suficiente confianza en que realmente puede liberarlo.
Proyecto Mulberry, el AI Medica
Apple está trabajando en un servicio AI en el campo de la saludnombre de código Moraconectado a una nueva versión rediseñada de la aplicación Salud. Es un proyecto de desarrollo avanzado, esperado para una actualización de primavera a iOS 26 En 2026, lo que podría llevar la IA al monitoreo y la atención médica personal.
Esta plataforma también es importante con respecto alhardware: Apple Watch Podría beneficiarse enormemente de su implementación.
Y luego, detrás de esto, también hay una serie de proyectos fundamentales en los que Apple ha estado trabajando durante años, como aplicaciones para el Entrenamiento personalsin mencionar los sistemas de medición del glucosa y de la presión arterial.
Conocimiento, el Apple Chatbot
El proyecto más interesante tanto como el más distante es Saber cómoel chatbot competidor de Chatgpt capaz de dibujar información de Web abierto. Este trabajo, inicialmente administrado por Robby Walker y luego pasó bajo Mike Rockwell (Padre de Visión pro), sin embargo, ya ha encontrado los mismos problemas que están ralentizando el nuevo Siri.
El conocimiento está estrechamente conectado a la mejora de LLM y su calidad. Sabemos que Apple hasta ayer entrenó sus modelos recurriendo solo a datos sintéticos En lugar de sacar del mundo real, y esto ha frenado mucho su mejora. Las cosas deberían cambiar con el uso de Datos humanos anónimos.
Apple trabaja internamente en una amplia gama de modelos, desde 3 mil millones a 7 mil milloneshasta 33 mil millones e incluso 150 mil millones de parámetros. Este último, basado en nubes como las de Opadai Y Googlees mucho más poderoso que la tecnología en el dispositivo y capaz de un razonamiento desteñido.
Ingenieros que miden el progreso de la IA utilizando una herramienta llamada Patio de juegos y comparar los resultados de los modelos de Apple con los de Chatgpt, Géminis Y otras plataformas competidoras han verificado que el modelo de 150 mil millones ya se está acercando a la calidad de las últimas versiones de ChatGPT, pero Apple aún no lo ha transformado en un chatbot público.
Hay demasiadas preocupaciones sobre alucinaciones Típico de los modelos generativos y las diferencias filosóficas entre los gerentes sobre qué tan rápido y cuánto proceden abiertamente.