Un nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado con el apoyo de Apple y basado en los sensores de Apple Watch, logra predecir con mayor precisión de una amplia gama de condiciones de salud, uno de los objetivos a los que Apple está apuntando. Esto es lo que surge de un estudio que recién publicado, titulado «Más allá de los datos del sensor: los modelos fundamentales de datos beaveral de wearables mejoran las predicciones de salud«.
El corazón de la investigación es el Modelo de comportamiento portátil (WBM)un sistema de aprendizaje automático que no se basa en datos biométricos en tiempo real, como latidos del corazón o oxigenación, sino que se interpreta modelos recurrentes con el tiempo: Cuánto movemos, cuánto dormimos, cuánto varía nuestro ritmo, cómo cambia nuestra movilidad.
Según los investigadores, el enfoque de comportamiento le permite identificar Estados de salud estáticacomo el uso de betablocantes, pero también condiciones de transición como la calidad del sueño o la presencia de infecciones respiratorias. En algunos casos, la precisión es sorprendente: el detección de un embarazo a través de WBM, combinado con datos biométricos tradicionales, ha llegado a unprecisión del 92%.
Datos de 160,000 personas y 2.500 millones de horas
El modelo de comportamiento portátil fue entrenado en Más de 2.500 millones de horas de datosrecogido de más de 160,000 participantes voluntarios del Estudio del corazón y movimiento de Appleel estudio comenzó, de hecho, por Apple a través de iPhone y Apple Watch para explorar la correlación entre el movimiento, el corazón y la salud general.
El conjunto de datos se utilizó para entrenar y evaluar el modelo en 57 tareas diferentestodos vinculados a condiciones médicas significativas. La estructura de IA se basa en una Arquitectura de series de tiempodiseñado para reconocer las tendencias y el cambio de comportamiento en una escala de días o semanas.
Apple Watch ya está listo, la función (por ahora) no
No está claro si el modelo se integrará en una función accesible para los usuarios. Pero el estudio muestra que La generación actual de Apple Watch ya puede respaldar este tipo de análisis de comportamiento.aprovechando los algoritmos locales y el aprendizaje automático distribuido.
En un momento en que Apple enfoca todo en la nueva plataforma Inteligencia de Appley con nuevos chips también vienen para la línea de reloj, El análisis de salud predictivo podría convertirse en una de las áreas más estratégicas para el futuro de los dispositivos portátiles.