Si piensas en Usa el Apple Watch para mantenerte en forma Hacer bien, ya que es una de las herramientas más completas para la condición física y la condición física, Pero no confíe en los mensajes sobre el consumo de calorías.
Según una investigación en profundidad realizada en la Universidad de Mississippi por el profesor Mesoo Kang, Sport Analytics, y por el estudiante de doctorado Ju-Pil Choe, el sistema que realiza un seguimiento de este parámetro es en gran medida inexacto. Presente De hecho, un error promedio de 27.96%, muy por encima del umbral de confiabilidad generalmente aceptado (10%).
Se encontró el error En cada actividad probada – Caminar, correr, ciclismo, entrenamiento de intensidad mixta – e En todos los perfiles de los usuariosincluidos atletas, personas sedentarias y pacientes de recuperación postoperatoria.
El resultado Es que incluso un entrenamiento bien conducido puede devolver una estimación optimista. Y aquellos que establecen su dieta en las calorías indicadas por los riesgos del dispositivo que introducen más energía de la necesaria, frustrando el objetivo de mantenimiento o pérdida de peso.
El estudio es particularmente confiable porque los dos académicos no han realizado una sola prueba sino reelaborado Los datos de muchas investigaciones anteriores, en este caso 56, para obtener una evaluación general más robusta y confiable.
«Si las personas usan estos dispositivos para tomar decisiones sobre la capacitación o incluso la salud, los datos deben ser precisos», dijo Choe. «Los números incorrectos pueden conducir a la confusión, el recargo o no reconocer las señales de alarma clínica».
Porque los errores en las calorías son tan frecuentes
También debe decirse cEl gasto calórico es una de las métricas más complejas que se estiman correctamente. El Apple Watch, como todos los portátiles, no mide las calorías directamentepero los calcula en función de una combinación de: parámetros biométricos insertados por el usuario (edad, peso, sexo), datos recopilados por los sensores (latidos del corazón, acelerómetro, movimientos), e Modelos predictivos basados en estadísticas medianas.
Pero estos modelos No tenga en cuenta las variables clavecomo: metabolismo individual, composición corporal (masa grasa frente a masa muscular), eficiencia en los movimientos, condiciones ambientales, cualquier terapia o situaciones clínicas.
Sin embargo, los investigadores notan una tendencia positiva: Los modelos más recientes de Apple Watch parecen más precisos En comparación con el primero.
«No podemos decir que cada actualización sea una revolución», explicó Choe, «pero hay una mejora gradual con el tiempo. Apple está refinando la tecnología».
No herramientas médicas, sino buenos compañeros del camino
Los resultados son positivos en cuanto a la medición del latido del corazón y el número de pasos: el error promedio encontrado es de 4.43% para el ritmo y de la8.17% para los pasosvalores considerados excelentes para dispositivos portátiles destinados al público en general.
«Mostrar los puntos débiles sirve para dar retroalimentación real a los desarrolladores», concluyó Kang. «Si saben lo que no funciona, pueden diseñar mejores sensores y algoritmos. Nuestros resultados pueden guiar la mejora de la tecnología, para los usuarios comunes y para el sector de la salud».
Para todo, sin embargo, vale la pena una advertencia general. Los dispositivos como Apple Watch «son herramientas útiles para realizar un seguimiento de los hábitos y estar motivados», explicó Kang, profesor de análisis deportivo. «Pero no tienes que tomar cada número como una verdad absoluta».
Sobre todo No deben reemplazar las herramientas clínicas o el juicio médicoespecialmente cuando hay decisiones de salud en juego, incluso si su valor motivacional sigue siendo muy alto. «Piense en ello como una guía, no como un dispositivo de diagnóstico», dijo Kang. «Es útil, pero no perfecto».