Desde hace casi un año Apple viene informando Inteligencia de Apple como algo diferente a la inteligencia artificial de los competidores. Más privado, más controlado, más integrado en el hardware gracias a los chips Silicio de manzana et al Computación en la nube privada casa construida. También lo contará así en la WWDC del 9 de junio. Sin embargo, detrás de la narrativa está surgiendo una realidad muy diferente.
Describirlo es La informaciónen un reportaje que adelanta la posible arquitectura del nuevo Apple Intelligence y la forma en la que Cupertino intentará presentarlo en escena. El punto más importante no son las novedades, sino el hecho de que Apple parece haber reconocido las limitaciones de sus propias plataformas, hasta el punto de tener que depender cada vez más de tecnologías externas. No sólo para la nube, sino incluso para entrenar modelos locales.
Ayuda de Géminis
La revelación más significativa se refiere a Google. Según el informe, Apple ha decidido utilizar una versión avanzada de Géminis para entrenar modelos más pequeños destinados a ejecutarse directamente en iPhone, iPad, Mac y Apple Watch. Es la técnica conocida como destilaciónahora muy extendido en la IA generativa: un modelo enorme es la base para crear uno más pequeño, liviano y adecuado para ejecución local. En la práctica, Apple utilizaría la tecnología de Google para construir su propia IA «en el dispositivo».
Es una transición difícil. Hasta hoy, Cupertino había presentado Apple Intelligence como el resultado directo de la integración entre software propietario y chips Apple Silicon. Confiar en Gemini cuenta otra historia: Apple no tiene modelos de lenguaje lo suficientemente avanzados hoy en día para competir con OpenAI o Google por sí solo. El acuerdo entre Apple y Google sobre IA ya surgió en enero, pero el alcance de esta dependencia es más amplio de lo que se sugería entonces.
La nube de Apple lucha con la IA
El informe va más allá y destaca las dificultades también en el frente de la infraestructura en la nube. Según las fuentes citadas, Apple habría encontrado problemas al ejecutar versiones más grandes de Gemini dentro del Computación en la nube privadael sistema anunciado en 2024 y basado en chips Apple Silicon similares a los de los Mac. Por este motivo Cupertino habría aprobado el uso de la tecnología Computación confidencial de Nvidia dentro de Google Cloud, para realizar el procesamiento de IA más pesado.
Esta noticia también importa, porque marca una clara desviación del mensaje original. En la presentación de Apple Intelligence, la compañía insistió en que las solicitudes en la nube serían gestionadas exclusivamente por servidores controlados directamente por Apple, hasta el punto de ofrecer hasta un millón de euros a quien consiguiera vulnerar su seguridad. Ahora surge una dependencia mucho más fuerte de infraestructuras externas, tanto para los modelos de lenguaje como para el hardware de procesamiento.
Una mano indispensable
La cuestión central parece ser la escala alcanzada por los modelos de IA. Géminis, GPT y Claude ahora trabajan con enormes cantidades de parámetros y requieren capacidades computacionales gigantescas. Apple nunca ha construido infraestructuras en la nube comparables a las de Google, Microsoft o Amazon: se ha centrado durante años en la eficiencia de sus chips y el procesamiento local.
Una estrategia que funciona muy bien para smartphones, portátiles y wearables, pero que muestra claras limitaciones a la hora de entrar en el territorio de la IA generativa avanzada. El hecho mismo de que Apple tenga que utilizar Gemini para los modelos locales y Google Cloud con tecnología Nvidia para parte del procesamiento confirma que Cupertino no ha logrado construir a tiempo una plataforma competitiva a escala industrial.
En la WWDC Apple intentará convertir un límite en una estrategia
En la WWDC del 9 de junio se espera que Apple relance Apple Intelligence y muestre finalmente algunas de las funciones prometidas hace un año, incluida la nueva siri personal. La última versión beta de iOS 26.5 aún no contenía rastros de las innovaciones esperadas, y el debut ahora parece haberse trasladado directamente a iOS 27. El verdadero objetivo de la keynote, sin embargo, podría ser otro: transformar una debilidad técnica en una estrategia de comunicación. Lo más probable es que Cupertino argumente que la IA local es el futuro porque es más privada, más eficiente y menos dependiente de los gigantescos centros de datos de la competencia.
El hecho es que, detrás de la narrativa, hay una realidad mucho menos autónoma de lo que Apple ha dejado entrever hasta ahora. Al menos por ahora, Cupertino parece no tener ni los modelos de lenguaje ni la infraestructura de nube para respaldar la carrera por la inteligencia artificial generativa por sí sola.