Manzana está aprovechando chips de IA personalizados de Amazon para servicios relacionados con la investigación y está evaluando su posible uso para entrenar previamente modelos como los explotados por Inteligencia de Apple.
CNBC informa esto, explicando que la propia Apple lo informó como parte del AWS Reinvent anual (evento que tendrá lugar del 2 al 6 de diciembre), una conferencia centrada en los últimos avances en las tecnologías de AWS, incluida la IA generativa, actividades en la nube y más.
Benoit Dupin, director senior de Apple a cargo de aprendizaje automático e inteligencia artificial, subió al escenario para informar cómo Cupertino utiliza los servicios de computación en la nube, en un raro ejemplo de inversión de roles (con Apple apareciendo en un evento como cliente de un proveedor).
«Tenemos una conexión fuerte, la infraestructura es confiable y capaz de atender a nuestros clientes en todo el mundo», afirmó. reportado Dupin.
CNBC señala que la presencia de Apple en la conferencia de Amazon es un fuerte respaldo a los servicios en la nube, incluidos Microsoft Azure y Google Cloud, que también explota Cupertino.
Benoit señaló que Apple ha estado utilizando AWS durante décadas para servicios como Siri, Maps y Apple Music; usa chips trenio Y Gravitón por ejemplo, para los servicios de búsqueda, subrayando que estos han permitido ganar un 40% de eficiencia.
Como se mencionó, Benoit informó que Apple está evaluando el uso de los chips. trenium2 para entrenar previamente sus modelos de IA patentados y, por lo tanto, estos son convenientes no solo en términos de rentabilidad para la inferencia de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (el proceso mediante el cual un modelo entrenado toma decisiones basadas en nuevos datos) en comparación con los chips. Intel Y AMDpero también se pueden utilizar para desarrollar nueva IA. Como parte del evento, Amazon también anunció que sus Trainium2 están disponibles para alquiler.
Apple ha explotado previamente la La unidad de procesamiento de tensor en la nube (TPU) de Google, indicado como diseñado específicamente para optimizar el rendimiento y los costos de todas las cargas de trabajo de IA, desde el entrenamiento hasta la inferencia.
El entrenamiento de la mayoría de las IA utiliza procesadores caros Nvidia; Los proveedores de la nube y varias nuevas empresas están compitiendo para ofrecer alternativas de menor costo, explorando diferentes enfoques que podrían conducir a una informática más eficiente. Si Apple ha evaluado este enfoque, significa que es posible recurrir a empresas distintas a NVIDIA.
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