Hoy ya es posible explotar la inteligencia artificial para contribuir a la creación de nuevos fármacos. La IA no puede “inventar” por sí sola un medicamento listo para usar, pero puede acelerar muchas etapas de la investigación y es útil para descubrir nuevos objetivos terapéuticos (identificar proteínas o genes involucrados en una enfermedad que podría verse afectada por un medicamento), diseñar nuevas moléculas, predecir la eficacia y la toxicidad, optimizar los ensayos clínicos y más.
antrópico Hizo saber que quería trabajar en ensayos clínicos. la empresa de claudio, Mitos Y Fábula aprovechó la reciente conferencia “The Briefing: AI for Science” para presentar Claude Cienciauna nueva herramienta que reúne muchos elementos dirigidos a científicos farmacéuticos, una herramienta que permite generar gráficos, imágenes y resúmenes desde una única interfaz, al tiempo que mejora la eficiencia de Claude para la investigación.
Eric Kauderer-Abram informó que la empresa pretende lanzarse al descubrimiento de fármacos gracias a la inteligencia artificial, con especial interés en las enfermedades raras o «desatendidas», es decir, patologías que reciben poca atención y poca inversión en investigación y desarrollo de nuevas terapias.
OpenAI, Amazon, Google y otros ya ofrecen herramientas y plataformas dedicadas a las ciencias de la vida, pero el anuncio de Anthropic parece un intento directo de una gran empresa a la vanguardia de la IA de desarrollar medicamentos directamente, colocándola en una posición inusual: vender software a otras compañías farmacéuticas que podrían, al mismo tiempo, ser sus competidores.
antrópico, explica El bordeencaja en una carrera más amplia que incluye empresas farmacéuticas concebidas con un enfoque centrado en la IA, como insilico, isomórfico laboratorios (nacida como spin-off de Google DeepMind), startups biotecnológicas y grandes grupos farmacéuticos que están desarrollando o adquiriendo internamente herramientas basadas en IA.
Anthropic aún no ha indicado ningún detalle; Durante el evento, Eric Kauderer-Abrams no explicó cuál sería la estrategia de la compañía si se identificaran candidatos a medicamentos prometedores (moléculas o sustancias terapéuticas con características suficientemente positivas para ser consideradas para un mayor desarrollo como posible medicamento) y si planea colaborar con otras compañías para actividades de laboratorio, pruebas con animales, estudios clínicos y producción de medicamentos.
Varios expertos entrevistados por The Verge informan que la expresión “descubrimiento de fármacos con IA” citada por Anthropic en el evento puede tener varios significados y es un término general que podría abarcar una amplia variedad de aplicaciones.
Sin duda, la inteligencia artificial está transformando el desarrollo de nuevos medicamentos y, como se mencionó, ya es capaz de contribuir a la generación de nuevas ideas, por ejemplo sugiriendo moléculas que podrían interactuar con partes específicas del organismo, como los receptores celulares, que ya se sabe que están involucrados en una determinada enfermedad o que son el objetivo de medicamentos existentes.
Teniendo en cuenta el trabajo de Anthropic en modelos de IA de frontera, es probable que la compañía quiera aprovechar la IA generativa para explorar una gran cantidad de posibles combinaciones químicas y biológicas y ayudar a los investigadores a detectar conexiones que de otro modo serían muy difíciles o llevarían mucho tiempo descubrir; La IA especializada podría sugerir nuevas ideas de fármacos, identificar nuevos objetivos terapéuticos o identificar nuevos usos para medicamentos existentes.
La IA acelera la investigación, pero los experimentos siguen siendo esenciales
Sin embargo, todavía queda un largo camino por recorrer antes de que un medicamento diseñado con IA pueda llegar a los pacientes y obtener la aprobación regulatoria para su uso en humanos: se necesitará la participación y la supervisión humana en cada etapa. Un obstáculo a tener en cuenta es la escasez de datos experimentales públicos y de alta calidad, por ejemplo sobre el comportamiento de diferentes sustancias químicas dentro del cuerpo, lo que podría frenar los esfuerzos para desarrollar nuevos fármacos. Los investigadores señalan que incluso en las áreas de la biología más estudiadas, todavía existen grandes lagunas en nuestra comprensión de cómo funcionan los sistemas biológicos.
La IA todavía no puede resolver muchos de los aspectos más lentos y complejos del descubrimiento de fármacos. Frank von Delft, profesor de biología química estructural en la Universidad de Oxford y jefe de cristalografía de proteínas en el Centro de Descubrimiento de Medicamentos de Oxford, señala que es correcto estar entusiasmado con el progreso de los modelos de IA, pero que estos “aún no se han acercado a hacer que los experimentos sean superfluos”.
De hecho, los medicamentos candidatos aún deben probarse en el mundo real para verificar su eficacia, toxicidad y posesión de características prácticas que permitan su producción, almacenamiento y administración en condiciones seguras. Todo esto requiere personal altamente cualificado, enormes recursos económicos y mucho tiempo, especialmente cuando se trata de ensayos clínicos en humanos, una fase en la que muchos candidatos a fármacos que inicialmente parecen prometedores acaban fracasando.
Si Anthropic realmente quiere desarrollar medicamentos, tendrá que invertir enormes sumas de dinero en experimentos. En el último año, sin embargo, la empresa ha contratado biólogos, ha iniciado la creación de sus propios laboratorios experimentales (wet labs), ha contratado profesionales de grandes farmacéuticas e instituciones académicas de prestigio y está buscando personas que, en diversas capacidades, trabajen en el sector de las ciencias de la vida.
Las capacidades reales de la IA en el descubrimiento de fármacos
Cualquiera que sea la enfermedad que Anthropic decida abordar, es probable que los resultados concretos sólo se vean después de mucho tiempo: probablemente no antes de unos diez años, teniendo en cuenta el tiempo que normalmente se necesita para que un nuevo fármaco complete los ensayos clínicos. «Se necesita tiempo para demostrar experimentalmente que una sustancia es segura», explica Matthew Todd, profesor de descubrimiento de fármacos en el University College de Londres.
Hasta ahora, ningún fármaco diseñado con IA ha completado con éxito los ensayos clínicos, obtenido la aprobación de la FDA y llegado al mercado. Algunos candidatos a fármacos desarrollados con la ayuda de la IA han entrado en la fase de ensayo clínico, pero es difícil determinar en qué medida ha contribuido realmente la IA, en qué etapa del proceso se utilizó o si estos candidatos son realmente superiores a los medicamentos desarrollados con métodos tradicionales. La IA puede acelerar parte del proceso de investigación, pero los medicamentos aún necesitan demostrar su eficacia y seguridad de la manera tradicional: mediante experimentos lentos, rigurosos y metódicos realizados en el mundo real.
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