Algunos inversores están presionando Amazon, microsoft Y Google para obtener detalles sobre el consumo de agua y energía en los centros de datos de EE. UU.
el lo reporta Reuters explicando que la presión se produce después de la noticia de que las tres empresas abandonaron recientemente proyectos de centros de datos de miles de millones de dólares tras la oposición de las comunidades locales. Los centros de datos de América del Norte consumieron casi 1 billón de galones de agua en 2025, según la firma de investigación de mercado Mordor Intelligence.
Trillium Asset Management, una empresa con sede en Boston que invierte basándose en parte en los estándares medioambientales de una empresa, presentó una solicitud a Alphabet (la empresa pública propietaria de Google) en diciembre pidiéndole que comprendiera cómo planea la empresa cumplir sus objetivos climáticos para 2020.
Hace seis años, Alphabet se comprometió a reducir a la mitad sus emisiones y cambiar a fuentes de energía libres de carbono para 2030, pero, según Trillium, las emisiones han aumentado en un 51%”.
El consumo de agua sigue siendo una preocupación central en los centros de datos dedicados a la IA. Algunas estimaciones indican que lGenerar solo 100 palabras con GPT-4 de OpenAI consume tres botellas de agua. El año pasado, un estudio diferente encontró que, a nivel mundial, los centros de datos de IA utilizan más agua cada año de la que se consume al beber agua embotellada.
Los cuatro hiperescaladores principales han adoptado sistemas de enfriamiento de circuito cerrado (sistemas de enfriamiento de circuito cerrado), que utilizan sustancialmente menos agua que los métodos de evaporación tradicionales, pero el nivel de transparencia en los datos proporcionados varía de una empresa a otra.
El consumo de agua del centro de datos no se trata solo de refrigeración de circuito cerrado. La mayor parte del consumo de agua que se produce se utiliza para generar la electricidad que requiere la instalación.
Un estudio de 2024 encontró que los centros de datos (en general, no solo los dedicados a la IA) consumían aproximadamente 800 mil millones de litros de agua de manera indirecta. Un estudio diferente de 2025 destaca que la gran mayoría del consumo de agua se produce fuera del propio centro de datos de IA.
Los inversores exigen datos a nivel de planta para evaluar con mayor precisión los riesgos operativos. «No hemos visto suficiente transparencia con respecto a su consumo de agua y el impacto en las comunidades locales», dijo. declarado a Reuters Jason Qi, analista líder de tecnología de Calvert Research and Management.
Josh Weissman, director de provisión de capacidad de infraestructura de Amazon, dijo a Reuters que la compañía está «aumentando progresivamente la publicación de datos de consumo de agua específicos de los sitios donde operamos».
un portavoz de Amazon Añadió que la empresa está comprometida con ser un “buen vecino” y está invirtiendo en esfuerzos de eficiencia y reducción del uso de agua. un portavoz de microsoft afirmó que la sostenibilidad ambiental es “un valor fundamental”. Google prefirió no comentar y Medio no respondió a la solicitud de Reuters.
Los problemas asociados al uso de grandes cantidades de agua para los centros de datos
El consumo de agua en los centros de datos, especialmente aquellos utilizados para Inteligencia Artificial, implica una serie de cuestiones ambientales, sociales y económicas críticas.
Los chips utilizados para la IA (por ejemplo, las GPU NVIDIA) generan mucho más calor que los servidores tradicionales. Para evitar el sobrecalentamiento, se utilizan métodos evaporativos para evaporar el agua para enfriar el aire, dispersando el agua en forma de vapor que no puede reutilizarse inmediatamente; otros métodos de enfriamiento son los sistemas de circuito cerrado; aunque existen sistemas que recirculan agua, estos todavía requieren enormes cantidades de energía para funcionar, trasladando el problema del consumo de agua al consumo de energía.
La mayor parte del agua se consume fuera del sitio (mar adentro). Las centrales (hidroeléctricas, termoeléctricas o nucleares) que alimentan los centros de datos requieren volúmenes colosales de agua para sus procesos de refrigeración o para la propia generación de energía.
Estrés sobre los recursos locales
Los centros de datos suelen estar ubicados en áreas donde la energía cuesta menos o donde hay exenciones fiscales, pero estas áreas no siempre cuentan con abundantes recursos hídricos. Esto crea competencia con la agricultura (en los períodos de sequía, el agua que se quita para enfriar los servidores se quita a los cultivos) y repercute en las comunidades locales: la oposición de los ciudadanos (citada en el caso de los centros de datos de Amazon, Google y Microsoft antes mencionados) surge del temor de que el uso industrial del agua baje los acuíferos, aumentando los costes para los residentes o provocando escasez de agua.
Hay un costo físico por cada operación digital. Como has visto, generar unas pocas líneas de texto puede requerir el equivalente a varias botellas de agua. Multiplique esto por los millones de usuarios que utilizan herramientas como ChatGPT o Gemini todos los días y el impacto acumulativo se vuelve enorme.
El problema no es sólo «cuánta» agua se utiliza, sino dónde y cuándo se utiliza. Si un centro de datos consume millones de litros en una zona propensa a la sequía, pone en riesgo la sostenibilidad de toda la región, aunque la IA sea una tecnología “intangible”.
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