Envíos globales de relojes inteligentes IA de vanguardia crecieron un 70% año tras año en el primer trimestre de 2026, alcanzando una penetración de mercado del 25%, según Global Smartwatch Shipments Tracker de Counterpoint.
La “IA de borde” se refiere a la ejecución de algoritmos de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático localmente en dispositivos (teléfonos inteligentes, sensores y servidores) en lugar de depender completamente de servidores remotos en la nube, lo que ofrece un procesamiento más rápido, mejor privacidad en la gestión de datos y un funcionamiento confiable incluso sin una conexión a Internet.
El rápido crecimiento de los relojes inteligentes que ofrecen Edge AI está impulsado por la creciente demanda de los consumidores de información más útil sobre salud y estado físico más allá de métricas básicas como el conteo de pasos, el monitoreo de la frecuencia cardíaca y la duración del sueño, según datos de Counterpoint.
Los aceleradores neuronales de bajo consumo han hecho factible el procesamiento en el dispositivo sin comprometer la duración de la batería, permitiendo que varias funciones de IA se ejecuten directamente en el reloj inteligente, lo que permite que estos dispositivos proporcionen alertas instantáneas relacionadas con la salud, por ejemplo. detección de caídas y arritmias, y recomendaciones personalizadas sin tener que depender de un teléfono inteligente o servicios basados en la nube.
«Las distintas marcas siguen actualizando el hardware de sus relojes inteligentes para que los dispositivos sean más adecuados para soportar la IA», explica Anshika Jain, analista principal de Counterpoint. «La integración de Edge AI permite información de salud en tiempo real y respuestas más rápidas, al tiempo que ayuda a garantizar la privacidad de los datos. Actualmente, la penetración de Edge AI sigue limitada a las marcas líderes, y Apple por sí sola representó aproximadamente el 90% de los envíos entre los relojes inteligentes equipados con Edge AI en el primer trimestre de 2026″.
El analista explica además que el seguimiento de la salud y el estado físico es el principal impulsor de la integración de Edge AI en los relojes inteligentes. En lugar de transmitir señales biológicas a la nube, ahora realizan inferencias localmente para analizar la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño y la temperatura en tiempo real, detectando condiciones como fibrilación auricular, apnea del sueño y presión arterial alta directamente en el dispositivo.
Este conjunto de funciones ha aumentado drásticamente la integración de funciones de salud en toda la industria de los relojes inteligentes. En el primer trimestre de 2026, los envíos de relojes inteligentes equipados con monitorización de la presión arterial se duplicaron, mientras que los de detección de apnea del sueño se triplicaron. Counterpoint señala que las marcas ahora se están enfocando en desafíos más complejos, como la diabetes, para el control continuo del azúcar en sangre.
Varios fabricantes de chipsets están actualizando constantemente chips dedicados para convertir los relojes inteligentes en compañeros de salud inteligentes en lugar de ofrecer simples rastreadores pasivos. Apple presentó su chip T9 en 2023, integrando un motor neuronal de 4 núcleos para gestionar tareas de aprendizaje automático.
Mohit Agrawal, director de investigación de Counterpoint, destaca las perspectivas de Edge AI en los relojes inteligentes. «El verdadero cambio de juego son los modelos de IA más pequeños y eficientes y el acceso a nivel de sistema operativo, que permite que cualquier aplicación ejecute inferencias localmente», subrayando la capacidad de recibir alertas de salud instantáneas, activar funciones mediante gestos y ofrecer experiencias personalizadas más ricas, un conjunto de elementos que, según él, acercarán la penetración de Edge AI a una participación de mercado del 32% en 2026.