OpenAI construyó su propio chip para hacer lo que las GPU de Nvidia no hacen lo suficientemente bien: manejar la inferencia ChatGPT a un costo asequible. se llama jalapeñofue desarrollado junto con Broadcom en nueve meses, y es un asicoun circuito integrado diseñado en torno a una tarea específica.
Las GPU de Nvidia son potentes y flexibles, pero costosas y no están optimizadas para las cargas de trabajo precisas en las que opera OpenAI todos los días. Un ASIC como Jalapeño se puede modelar exactamente según esas necesidades: la inferencia es la fase en la que un modelo ya entrenado genera respuestas a los usuarios, y es uno de los costos más importantes del sector.
Este es un paso clave en el plan de OpenAI para construir toda la pila detrás de sus modelos y productos. Al diseñar una parte importante de la pila, la empresa pretende ofrecer más inteligencia con mayor eficiencia, impulsando la IA avanzada a un acceso más amplio.
OpenAI dijo que diseñó el chip en nueve meses, construido en torno a las necesidades concretas de sus sistemas, y que también construyó gran parte de la infraestructura de TI en la que se utilizará, aprovechando sus modelos de inteligencia artificial durante algunas fases de desarrollo.
las dos empresas definir jalapeño a Procesador de inteligenciael primer acelerador de IA dentro de una plataforma diseñada para hacer que la IA avanzada sea más rápida, confiable y accesible para más personas.
Se espera que el despliegue inicial de los chips de jalapeño sea para finales de 2026, con una expansión en los años siguientes. Las primeras muestras ya se están probando en los laboratorios de OpenAI con cargas de trabajo reales, incluidas pruebas con GPT-5.3-Codex-Spark. Los resultados definitivos aún se están validando, pero las pruebas preliminares indican una relación rendimiento por vatio significativamente superior a las soluciones de referencia actualmente en el mercado.
Todas las noticias y conocimientos sobre inteligencia artificial están disponibles en la sección dedicada de aatma.