Computación en la nube privada enciende ahora Nube de Googlecon GPU NVIDIA. Apple lo anunció el pasado 8 de junio, el mismo día de la keynote de la WWDC, confirmando lo anticipado por The Information en las semanas anteriores.
Según lo que aprendemos de la propia Appleellos son yo cargas de trabajo más pesadas que Apple Intelligenceaquellos que requieren un razonamiento complejo y un uso agente de herramientas, que se subcontratarán y procesarán en sistemas de Google Cloud equipados con GPU NVIDIA y Computación confidencial.
A nivel técnico la nueva implementación combina CPU Intel con TDXpapas fritas Titán de Google y GPU NVIDIA con Computación Confidencial. Para mitigar el riesgo de ataques a la cadena de suministroApple mantiene un registro de solo anexos verificado criptográficamente de todo el hardware de Google Cloud en la flota de PCC. La certificación de software se basa en al menos dos raíces independientes de confianza para los componentes más críticos.
Todas las pistas serán publicado para inspección pública. Los investigadores podrán acceder a los nodos PCC en modo de investigación a través de Programa de recompensas de seguridad de Applecon la misma profundidad de acceso garantizada hasta el momento. Más detalles técnicos llegarán a Cumbre de informática confidencial a finales de junio.
La narrativa oficial enmarca todo como unextensión coherente del PCC (así dice el título de la página que describe la iniciativa), no como un cambio de dirección, y justifica este punto de vista con los cinco requisitos fundamentales del sistema que se han mantenido sin cambios: computación sin estado, garantías verificables, acceso no privilegiado al tiempo de ejecución, no segmentabilidad y transparencia verificable. Apple enfatiza que los dispositivos no confían en el software PCC no aprobado criptográficamente por Cupertinoindependientemente de dónde discurra la infraestructura.
La realidad es que el PCC fue anunciado con la idea de que la computación en la nube permaneciera en el hardware de Apple controlado directamente desde Cupertino: eso La promesa cae en dos frentes.. Los modelos de lenguaje se derivan de la familia Gemini de Google y los servidores de Apple en procesadores propietarios resultaron, como se esperaba, insuficientes: Las GPU NVIDIA son la opción necesaria. La justificación técnica es sólida: los modelos a escala requieren capacidades computacionales que la infraestructura propietaria no puede manejar de manera eficiente. Pero aquí también se muestra cómo los cálculos anteriores de las estrategias de Apple estaban equivocados.