música de manzana está cambiando la forma en que compañías discográficasey distribuidores de música ellos pueden marcar contenido generado por IA o ayudado por IA al subir canciones a la plataforma.
Según lo que informa el sitio. Negocio musical en todo el mundoy, el miércoles 4 de marzo, Apple envió un boletín a los socios de la industria destacando la implementación de un nuevo conjunto de metadatos diseñados para promover la transparencia sobre cómo y cuándo se aprovecha la IA en la música.
En este contexto, los metadatos normalmente se refieren a campos como título de una canciónEl tipoelartista y otros detalles útiles para unalmacenar, clasificar e identificar músicaelementos importantes que las discográficas y distribuidoras deben indicar antes del lanzamiento para que la música pueda identificarse correctamente, independientemente de dónde se reproduzca.
Manzana ofertas ahora la capacidad de incluir metadatos que los distribuidores pueden aprovechar para indicar el uso de IA para algún contenidoi, permitiendo al usuario tener en cuenta música, letras y vídeos compuestos por autores reales.
Depende de las discográficas denunciar las canciones creadas con IA
Al parecer esta opción es algo que interesa mucho a los usuarios y en Reddit está apareció la maqueta de un concepto similar. El problema con este tipo de etiquetas es que Corresponde al sello discográfico o al distribuidor explotarlos.; Un enfoque similar también es adoptado por Spotify. Otras plataformas de streaming como Deezer intentando marcar banderas específicas, utilizando herramientas de IA que deberían poder identificar contenidos generados con inteligencia artificial pero no siempre es fácil identificarlos con certeza (es posible, pero no siempre con absoluta certeza teniendo en cuenta la distribución de frecuencias, repeticiones anómalas, imperfecciones o artefactos digitales y estructuras rítmicas excesivamente regulares).
Muchos generadores de música producen señales que pueden tener huellas dactilares estadísticas reconocibles, patrones que mejoran rápidamente, y estas pistas de IA son cada vez menos fáciles de detectar automáticamente como creadas por IA. Algunos sistemas de generación insertan marcas de agua invisibles en el archivo de audio; estas «marcas de agua» no son audibles y pueden ser detectadas por un software específico.
Si la pieza contiene voz, se pueden buscar signos de síntesis vocal (microvariaciones de la voz, respiración artificial, transiciones demasiado perfectas). En conclusión, es posible estimar la posibilidad de que una canción sea resultado de la IA pero aún no existe un método infalible para afirmarlo con certeza con solo escuchar o analizar el archivo de audio.