Al principio, ¿te acuerdas?, nos lo vendieron como «una herramienta para empoderar, no para reemplazar a quienes trabajan«. Bueno, ahora aparentemente ya no es así. La IA reemplaza, ciertamente reemplaza. Incluso los jefes de las empresas que la producen y la hacen funcionar lo dicen.
En la misma semana de febrero, dos de los ejecutivos más importantes de la industria de la inteligencia artificial hicieron unas declaraciones que suenan a frase. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodeile explicó a New York Times que la IA podría reemplazar la mitad de todos los empleos administrativos de nivel inicial en los próximos uno a cinco años. Mustafa Süleymanjefe de inteligencia artificial de Microsoft, fue más allá: declaró ante el Tiempos financieros que la mayoría de las tareas realizadas frente a un ordenador estarán completamente automatizadas en un plazo de doce a dieciocho meses.
El centauro y la máquina.
Para explicar la fase actual, Amodei utilizó la metáfora del ajedrez. Después de la derrota de Garry Kasparov contra Deep Blue a finales de los noventa, durante quince o veinte años un humano que supervisaba una máquina era capaz de vencer a cualquier otro jugador, ya fuera un hombre o un ordenador. Lo llamaron «el periodo del centauro«, mitad hombre y mitad máquina. Entonces esa era terminó y la máquina se impuso por sí sola.
Según el responsable de Anthropic, el software ya se encuentra en esa misma fase: un programador trabajando codo a codo con la inteligencia artificial produce más de lo que cualquiera de ellos podría hacer por sí solo. Pero la ventana de tiempo podría ser mucho más corta que el del ajedrez. No décadas: años, tal vez meses.
Cambio de rumbo respecto a hace cinco años
Esto nos lleva a otro nivel de la historia: la comunicación, que entonces sabemos que es el alma del comercio. Y, en este caso, teniendo en cuenta también el dinero que circula en el sector de la IA (inversiones alucinantes), la transformación del discurso público sobre la inteligencia artificial ha sido rápida y profunda. Alrededor de 2020-21la narrativa predominante retrataba a los sistemas de IA como asistentes, copilotosmultiplicadores de productividad. La sustitución de trabajadores se consideraba un riesgo a largo plazo, limitado a tareas muy repetitivas o manuales.
Además, desde un punto de vista comunicativo, era mucho más aceptable hablar de «copiloto» que de recortes de personal. Es mejor decir que quienes saben utilizar la IA aumentan su productividad, que decir que se recorta el 30% de la fuerza laboral. Incluso si lo cortas, oh si lo cortas.
Por lo tanto, con una «mentira inteligente» uno se sale con la suya, también porque la confianza histórica entra en juego en el hecho de que Cada ola tecnológica crea más empleos de los que destruye.. Una idea que hizo el resto, en la cabeza de la gente (se llama marketing, no por casualidad). Es decir, el mensaje tranquilizador fue que el trabajo cambiaría, pero hacia tareas más creativas y cualificadas.
De la teoría a la práctica
En cambio, sucedió (y está sucediendo) algo completamente diferente. El caso es que son las capacidades de los modelos generativos crecer a una velocidad que nadie había previsto. Los sistemas han pasado de la etapa de dispositivos curiosos a herramientas capaces de escribir código, contratos, análisis de mercado, presentaciones e informes con una calidad a menudo suficiente para un uso profesional inmediato.
En la práctica, en empleos en los que antes se necesitaban cinco personas para tener una producción productiva de una determinada cantidad en un período de tiempo determinado, Ahora un par es suficiente. La inteligencia artificial se ha integrado en suites ofimáticas, programas de desarrollo de software, sistemas de gestión de clientes y asistencia pública. Ya no es una herramienta opcional para unos pocos pioneros, sino una infraestructura que afecta a millones de trabajadores en todo el mundo.
Lo que está sucediendo ahora es sólo una consecuencia lógica. Las empresas han comenzado a medir concretamente las reducciones de carga en atención al cliente, servicios de soporte informático, actividades de redacción y documentación. Y «optimizar» la plantilla en consecuencia.
La clase media cognitiva en la mira
Si hace cinco años el riesgo me preocupaba centro de llamadas y cadenas de montaje, hoy la geografía de la sustitución se movió mucho más alto en la pirámide profesional. amodei Declaró sin rodeos que la agitación se extenderá al derecho, el asesoramiento y las finanzas. Solimán enumeró las categorías sin diplomacia: abogados, contables, directores de proyectos, expertos marketing. Lo que algunos analistas llaman la “clase media cognitiva”: profesionales con títulos y habilidades especializadas empleados en trabajos de oficina calificados. En resumen, se convirtieron en el objetivo principal.
La diferencia con las transiciones tecnológicas del pasado, subrayó Amodei, es todo en velocidad. La transición de la agricultura a la industria tomó siglos, la de la industria al trabajo intelectual tomó décadas. Aquí hablamos de unos añoscon una penetración simultánea en diferentes sectores que corre el riesgo de desbordar los mecanismos normales de adaptación del mercado laboral. El verdadero problema es, por ejemplo, quien entra a la escuela ahora, pero también de aquellos que tienen diez años para jubilarse: ¿cómo pueden cambiar de trayectoria, adaptarse, volver a entrenar? Imposible decirlo.
La paradoja del empoderamiento
¿Entonces nos engañaron a todos? ¿Nos dijeron mentiras? No, no exactamente. Allá la realidad es mas compleja. La contradicción más insidiosa es que las dos narrativas (mejora y reemplazo) coexisten, pero en diferentes niveles. Para el trabajador individual que aprende a utilizar la IA, la herramienta realmente es un multiplicador de capacidad: permite hacer análisis, prototipos, textos que antes hubieran estado fuera de nuestro alcance. Pero a nivel organizacional corporativo, esa misma productividad adicional justifica la reducción de personal con el mismo resultado global. Las dos cosas están relacionadas: quienes aprenden a utilizar la IA prácticamente «despiden» a sus colegas que fracasan.
Esto se debe a que una oficina que gracias a la inteligencia artificial puede gestionar el doble de trabajo puede reducir a la mitad el número de empleados manteniendo el mismo nivel de servicio. Para los que se quedan, es cierto que la IA ayuda; para quienes salen, la realidad es muy distinta.
¿Hacia qué futuro?
Mientras tanto, Microsoft está trabajando en lo que Suleyman definió. “Inteligencia artificial general de nivel profesional”es decir, capaz de igualar el desempeño humano en una amplia gama de tareas intelectuales. Las consecuencias en este punto son lógicas. Las encuestas indican que una parte cada vez mayor de la población ahora espera efectos negativos de la IA en el empleoy esta percepción está entrelazada con temores sobre el costo de la vida y la polarización de la riqueza.
Probablemente coexistirán tres fenómenos en los próximos años: la clara automatización de algunas tareas, la transformación de muchas otras en formas híbridas de colaboración hombre-máquina y el nacimiento de nuevos roles vinculados al control y la integración de la inteligencia artificial. La pregunta ya no es si la IA ayuda o reemplaza. La pregunta es qué tan rápido lo hará y a cuántas personas afectará esta transformación. Y sobre esto, ahora, incluso los de la fábrica han dejado de fingir que no pasó nada y han empezado a decir la verdad.
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