De un gran estudio médico sueco realizado con 100.000 mujeres, se desprende que la IA para ayudar a los radiólogos a leer mamografías nos permitió hacerlo más efectivo mamografíaaumentando el diagnóstico en una fase temprana y permitiendo aligerar la carga de trabajo de los radiólogos.
Noticias CBC informa que el estudio fue publicado en una revista médica la lancetay participaron más de 100.000 mujeres: la mitad de ellas fueron examinadas con el apoyo de una IA especializada y las demás se sometieron a un cribado mamográfico tradicional, con doble lectura por parte de los radiólogos.
Dra. Kristina Lång, de la Universidad de Lund, autora principal de la investigación, explica: «Nuestro estudio es el primer ensayo controlado aleatorio que investiga el uso de la IA en la detección del cáncer de mama y es el más grande hasta la fecha también en el campo de la detección del cáncer en general».
El resultado es la posibilidad de diagnosticar tumores entre un control y otro, destacando mejoras en la eficacia del cribado. Durante los dos años de seguimiento, la IA pudo identificar los tumores que tenían menos probabilidades de ser detectados con procedimientos estándar, ya durante las fases de detección.
En el grupo apoyado por la IA, el 81% de los casos de cáncer se detectaron en las pruebas de detección, en comparación con el 74% en el grupo tradicional: un aumento del 9%. El miedo a los falsos positivos es similar, con tasas superpuestas (1,5% frente a 1,4%).
Facilitar el trabajo de los radiólogos
La IA le permite reducir la carga de trabajo relacionada con la lectura de mamografías, destacando hallazgos sospechosos. En una fase de prueba se utilizó para clasificar los casos de bajo riesgo, asignándolos a una sola lectura, mientras que los de alto riesgo se sometieron a doble lectura con radiólogos.
Jessie Gommers, primera autora e investigadora del Centro Médico de la Universidad de Radboud, explica que el modelo no está diseñado para reemplazar a los trabajadores sanitarios, sino para optimizar los recursos y «aliviar la presión sobre las cargas de trabajo, permitiendo a los radiólogos centrarse en otras actividades clínicas».
En varias zonas geográficas de Suecia, la mamografía asistida por IA ya se ha implementado en varios programas de detección y, según el Dr. Lång, la integración no es compleja desde un punto de vista técnico: implica implementar software en los sistemas de TI existentes. En cualquier caso, el experto subraya que la introducción de estas tecnologías en el sector sanitario requiere precaución. «Debe realizarse con precaución, utilizando herramientas probadas y con un seguimiento continuo, para garantizar datos fiables».
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