patopatoirun motor de búsqueda que pone la privacidad en primer plano (no almacena ninguna dirección IP, no registra información sobre el usuario, utiliza cookies solo cuando es estrictamente necesario, libera al usuario de la burbuja de filtro y del seguimiento), pidió recientemente a sus usuarios opiniones sobre búsquedas impulsadas por IA y la respuesta fue fuerte y clara: más del 90% de las 175.354 personas que respondieron dijeron que no querían funciones de IA.
El buscador centrado en la privacidad ha puesto en marcha dos versiones del servicio: noai.duckduckgo.com para usuarios que no quieren aprovechar las funciones de IA, e yesai.duckduckgo.com para aquellos que, por el contrario, quieren explotar la IA.
Los usuarios también pueden cambiar varias configuraciones de búsqueda desde la página de inicio del motor, por ejemplo ocultando imágenes generadas por IA o desactivando (siempre o en algunos casos) el «Search Asset», una función que permite analizar la web en busca de contenido relevante y explotar la inteligencia artificial para generar una respuesta breve.
Cada vez es más difícil intentar evitar la IA
El sitio de EE. UU. Revista PC subraya que las búsquedas web sin utilizar funciones de IA ahora son difíciles de evitar. Una característica comoDescripción general de la IA De Google se propone en todas partes, por ejemplo microsoft le permite recordar conversaciones sobre la marcha Bing. Los resultados que se pueden obtener de la IA no siempre son de buena calidad; como siempre el problema de la IA es el «alucinaciones«, resultados incorrectos o engañosos generados por los modelos de IA debido a una serie de factores, incluidos datos de entrenamiento insuficientes, suposiciones incorrectas hechas por el modelo o sesgos en los datos utilizados para entrenar el modelo. Las alucinaciones relacionadas con la IA pueden plantear un problema para los sistemas de IA que se utilizan para tomar decisiones importantes, por ejemplo para diagnósticos médicos o para operaciones financieras.
La precisión de muchas recomendaciones de IA depende de la calidad y la integridad de los datos de entrenamiento. Si los datos de entrenamiento son incompletos, parciales o incorrectos, el modelo de IA puede aprender patrones incorrectos, lo que lleva a predicciones inexactas o alucinaciones. incógnita
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