Con la llegada de las versiones definidas de iOS 26, iPados 26 Y macOS 26los desarrolladores pueden ofrecer nuevas características que exploten el modelo de lenguaje grande (LLM) en el dispositivo, en el que se basa Inteligencia de Apple. La arquitectura lógica en cuestión (Foundation Models Framework) le permite crear nuevas funciones que protejan la privacidad y fuera de línea del usuario están disponibles, utilizando una inferencia de los costos libres de IA.
Hay varias aplicaciones de tipo disponibles en Apple App Store, desde la salud hasta la condición física, desde la educación hasta la productividad, que ya pueden explotar los modelos Framework Foundation. Reportamos la lista de las primeras aplicaciones a continuación:
Aplicación para la salud y la aptitud física
SmartGym Le permite planificar y monitorear la capacitación. Aprovechando los modelos Framework Foundation, permite al usuario describir un entrenamiento y transformarlo en una rutina estructurada con series, repeticiones y recuperaciones que se adaptan de acuerdo con las herramientas utilizadas. La función Smart Trainer continúa aprendiendo de la capacitación y ofrece sugerencias, por ejemplo, adaptar las repeticiones, variar los pesos o crear nuevas rutinas. Cada sugerencia incluye una explicación clara para ilustrar el razonamiento detrás de las adaptaciones recomendadas.
SmartGym también genera un resumen completo de los datos de capacitación, incluidos los panoramas sobre el progreso mensual, el análisis de rutina y el rendimiento alcanzado en ejercicios individuales, todos presentados en un formato simple y comprensible.
El usuario puede recibir mensajes con consejos que se adapten a su estilo favorito y, después de completar un entrenamiento, puede agregar notas personales o generar automáticamente una nota completa basada en los datos recopilados. Cada vez que se abre la aplicación, SmartGym saluda con un mensaje dinámico personalizado, generado en tiempo real y basado en los últimos datos de acondicionamiento físico.
Estoico Es una aplicación de diario que ayuda al usuario a comprender mejor sus emociones y ofrece sugerencias sobre cómo ser más felices y productivos, y cómo superar los obstáculos. Aprovechando los modelos Framework Foundation, ofrece sugerencias para escribir el diario con un alto nivel de personalización, ya que se generan a partir de lo que el usuario escribió.
La aplicación puede proporcionar sugerencias contextuales que lo inviten a reflejar, así como mensajes personalizados que actúan como un punto de partida para insertar notas y más. También es posible reflexionar sobre las notas insertadas en el pasado a través de vistas optimizadas hechas posibles por los modelos Framework Foundation, que permiten, por ejemplo, leer resúmenes de las voces del diario, organizar las notas relacionadas y encontrar información con una función de investigación mejorada que utiliza un lenguaje natural.
Por ejemplo, si una persona escribe que está en la moralidad o que ha dormido mal, recibirá un mensaje de aliento empático. Stoic también puede enviar notificaciones basadas en el contexto para recordar a las notas o estados de ánimo del usuario que se han registrado recientemente en el diario. Las sugerencias se generan completamente en el dispositivo, por lo tanto, la información personal permanece reservada.
Avisión de swing Es una aplicación que ayuda a refinar las habilidades en tenis y en pickleballGeneración de sugerencias que permitan al usuario mejorar su juego. La aplicación utiliza el marco de los modelos de Foundation para analizar videos de los juegos del usuario proporcionados como salida por los modelos ML básicos, y generar comentarios específicos y prácticos.

Entrenamientos de 7 minutos le permite crear capacitación dinámica usando lenguaje natural; Por ejemplo, es posible solicitar a la aplicación que evite ejercicios que puedan agravar una lesión o sugerir actividades específicas en preparación para un evento. La aplicación también ofrece retroalimentación motivacional con un tono natural y amigable.
La aplicación de diario Gratitudes genera un resumen semanal detallado de desafíos, éxitos, intenciones y afirmaciones sugeridas. Utilizando los modelos Framework Foundation, la aplicación transforma las voces del diario en afirmaciones personales y se basa en el contexto.
Tren de fitness Aproveche los modelos de la Fundación Framework de Apple para sugerir el próximo ejercicio al usuario cuando la herramienta necesaria no esté disponible. Es posible perfeccionar los entrenamientos insertando instrucciones específicas, por ejemplo, los tipos de ejercicios favoritos o cualquier limitación muscular.
Motivación Sugiere un recordatorio positivo, organiza el contenido favorito del usuario en categorías temáticas y emocionales, mientras que Streaks sugiere inteligentemente las actividades en las listas de cosas que hacer al clasificarlas automáticamente.
¡Wakeout! Genera descansos personalizados para moverse y explica en detalle por qué se eligió cierto ejercicio. Utilizando estructuras generables, el modelo de base elige entre miles de videos disponibles al proponer la rutina adecuada para cada usuario.
Aplicación educativa
Caminata Es una aplicación de biología atractiva que le permite explorar en detalle una célula 3D hasta el nivel molecular, o hacer un recorrido a través de las estructuras moleculares de la vida. La aplicación permite a los estudiantes e investigadores seleccionar términos no dispuestos para obtener más claridad. Utilice los modelos de Fundación Framework para generar una explicación coloquial del término, confiando en la herramienta de llamadas para basar las respuestas en la información científica de la aplicación. Cuando se configura un perfil de usuario, Cellwalk personaliza las explicaciones basadas en el nivel de conocimiento, manteniendo la cronología de las interacciones para consolidar el aprendizaje.
Tutor ai di Gramo Ayuda a aprender gramática inglesa, utiliza un idioma coloquial para explicar al usuario por qué su respuesta en un ejercicio fue incorrecta; Incluye una sección de ejercicios que genera nuevas preguntas sobre la marcha si el usuario desea profundizar un tema.
Artista lil (Juegos educativos para niños) Combina las habilidades de los modelos de la Fundación Framework con la API ImageCreator para personalizar historias ilustradas para niños. Los pequeños pueden seleccionar caracteres y temas en la interfaz de usuario del usuario, en lugar de usar un campo de texto gratuito, por lo que la experiencia es más accesible y atractiva.
En Vocabulario El modelo de la Fundación en el dispositivo utiliza la comprensión del lenguaje natural para clasificarlos en temas personalizados como «verbos», «anatomía» o «difícil», lo que hace que la organización y la posibilidad de revisar los contenidos y el ejercicio sean más efectivos.
En Platziuna vasta plataforma didáctica para Ispanofoni, el usuario puede hacer preguntas específicas sobre el contenido que se muestra recientemente en un video y recibir rápidamente una respuesta. Basado en el modelo en dispositivo en el contexto de la lección, la aplicación puede responder las preguntas del usuario sobre esa lección específica.
Creatividad y productividad
Cosa Es una aplicación diseñada para monitorear cosas para hacer que vienen a la mente durante el día, organizar la vida diaria y lograr objetivos. Gracias a los modelos Framework Foundation, la aplicación comprende fechas, etiquetas y listas como escribe el usuario. Por ejemplo, simplemente escriba «Llame a Sofia Friday» y cosas insertarán los detalles donde necesita.
Con el modo de escucha, el usuario puede hablar en lugar de escribir; Por ejemplo, puede decir «ser una lavandería esta noche» y «Preparar el viaje del próximo fin de semana», y las cosas transformarán sus pensamientos en actividades organizadas y modificables. En el modo de escaneo, el usuario puede adquirir actividades de notas escritas a mano, también de párrafos o escarabajos, y agregarlas directamente por cosas.
Para aquellos que desean crear su primer vlog o crear contenido para sus canales sociales, la interfaz de Vllo hace que la edición de video sea simple. VLLO lleva la edición de video a un nuevo nivel integrando los modelos Framework Foundation y el Marco de Visión de Apple. VLLO analiza inteligentemente la vista previa de un video y automáticamente sugiere música de fondo perfecta y pegatinas dinámicas hechas a medida para cada escena.

Indicador Es una aplicación que puede generar resúmenes, resaltar los puntos clave y admitir una interfaz en la que el usuario puede hacer preguntas específicas sobre un documento y recibir rápidamente una respuesta, todo en un idioma coloquial. Agenda creada Agenda de Aske, Un asistente inteligente a quien el usuario puede hacer preguntas sobre su biblioteca de notas. La agenda de Aske busca información relevante y proporciona una respuesta en un lenguaje simple, con enlaces a las notas más relevantes.
Detalle: al editor de video Utilice los modelos de Faredwork Foundation para transformar un borrador en un script para jorobado electrónico, listo para el registro. Cuando el video está listo para ser compartido, también es posible generar automáticamente el título, la descripción, los hashtags y los mensajes.
Ensayista Aproveche el marco de la visión de Apple y los modelos Framework Foundation para extrapolar la información de los PDF y convertirla en citas y referencias estructuradas. Simplemente arrastre un PDF para generar instantáneamente una referencia en el estilo de cita favorito.
Omnifocus 4una aplicación que ayuda a crear actividades sobre la marcha y organizarlas con proyectos, etiquetas y fechas, ahora puede generar proyectos y pasos posteriores en nombre del usuario, por ejemplo, enumerando las cosas para empacar para un viaje. La aplicación puede proporcionar automáticamente sugerencias basadas en etiquetas existentes e incluso proponer nuevas etiquetas para el contenido adquirido.
El Framework Foundation Models está integrado con SWIFT y le permite enviar solicitudes al modelo en dispositivo con 3 mil millones de parámetros directamente desde el código existente. Para todas las noticias sobre inteligencia artificial, comenzamos desde esta página de Macitynet.

